ИИ. - страница 132

VK Tech выделил ИИ-решения для бизнеса в отдельное направление

продолжить чтение

Anthropic раскрыла выручку и заключила сделку с Broadcom

Anthropic PBC сообщила, что ее оценка годового дохода превысила 30 миллиардов долларов по сравнению с 9 миллиардами долларов на конец 2025 года, а также подтвердила планы сотрудничества с Broadcom Inc. и Google для обеспечения работы своих быстрорастущих операций, пишет Bloomberg.

продолжить чтение

GlowByte приглашает на конференцию Fine Day Online

Данные есть – чуда нет. Знакомо?Дашборды построены, хранилища заполнены, лицензии куплены, а решения по-прежнему принимаются «на ощущениях». Это не ваша уникальная проблема – это системный разрыв между потенциалом BI и его реальным применением.

продолжить чтение

Обновление Test IT ПРО 5.7 Vela: генерация тестов с ИИ без трекера, комбинаторика параметров и гибкость настроек

Test IT ПРО 5.7 Vela

продолжить чтение

«Яндекс» открыл доступ к инструменту «Видимость сайта в Алисе AI»

продолжить чтение

Google тихо выпустила офлайн-диктовку с ИИ для iPhone

продолжить чтение

Disney отменила $1 млрд инвестиций. Sora закрыта. Пузырь начал лопаться?

Когда Альтман запустил её в конце 2024 года, интернет захлестнула волна 20-секундных видео — технически впечатляющих, но практически бесполезных для чего-либо серьёзного.

продолжить чтение

Главная причина, почему ИИ не сможет писать, как человек

Всем привет! Меня зовут Андрей, я копирайтер и редактор. Сам активно юзаю LLM последний год и хочу поделиться мыслями о возможности замены моей профессии нейросетью. Про это выходит много контента, но ни в одном материале я пока не встречал тезиса, который мне кажется фундаментальным:ИИ не может заменить человека, потому что не может собрать информацию из реальности

продолжить чтение

Говорят мобильные разработчики: честно об ИИ

Опять это ваше ИИ?! Да — это наша реальность, которая уже меняет подход к мобильной разработке.23 апреля в 19:00 в прямом эфире обсудим внедрение ИИ-агентов в инженерные процессы, зрелость инфраструктуры и почему точечные улучшения не дают эффекта без системных изменений.Разберём реальные кейсы:как команды работают со студентами и стажёрами;как выстраиваются автоматизация и валидация результатов;с какими ограничениями сталкиваются компании при доступе к вычислительным ресурсам и почему внедрение ИИ требует пересмотра привычных подходов;

продолжить чтение

TrustYFox: путь от пет‑проекта до LLM‑инструмента для поиска уязвимостей

продолжить чтение