Почему всё, что мы должны были делать для живых людей, мы в итоге делаем для неживого интеллекта
Контекст для человеков всегда был важен. На онбординге всегда ломалось много мотивации и employee experience; над передачей знаний и снижением bus factor трудились и тимлиды, и HR-менеджеры, и даже выделенные KM-специалисты. Всё это делалось для людей, и делалось с весьма переменным успехом.Для ИИ-агентов мы делаем ровно то же самое, но с повышенным рвением, скоростью и отдачей. Вливаем максимальный контекст, пишем подробнейший промпт. Строим волты и описываем весь мир в понятном для агента языковом ключе. Некоторые уже всерьёз думают о developer experience, но для агентов.Почему на агентов хватило того, чего никогда не хватало на людей?
Дизайнеры не должны договариваться о том, как оформлять макеты. Как мы сформировали дизайн-стандарт
Привет! Хочу рассказать вам о том, как мы применили продуктовый подход к исследованию опыта разработчиков при работе с Figma, чтобы создать единый стандарт оформления макетов в компании.На Хабре уже есть несколько отличных разборов того, как разные команды наводят порядок в Figma: аннотации, стрелки, сценарии, раскладки макетов и так далее. Я видел материалы Ozon Tech, t2, Иннотех
Реальный DX: как измерить опыт разработчика и не соврать самому себе
В прошлый раз я писал
AI без интернета (офлайн) на своем компьютере
Зачем это обывателю?Кейсов на самом деле не мало, как минимум это бесплатно и дает возможность запускать AI без облака, чтобы ничего не отправлялось в интернет (приватность, скорость), ну и на случай если упадет интернет как например у нас было в Испании когда все электричество пропало, хорошо бы иметь умного ИИ с которым можно будет пообщаться)Еще можно использовать как офлайн переводчик или объяснялку без интернета, помощника по учебе и изучения чего либо.Для профессионалов это вообще оогромная область, от исследования как это работает до разного рода кастомизаций и применений.
