Два движка, два разных веба: почему ChatGPT-search и Яндекс-нейропоиск цитируют из 174 доменов только 7 общих
Я гоняю один и тот же пул из 60 промптов через шесть ИИ-движков раз в месяц — это часть мониторинга, который я веду для одной ниши. В какой-то момент решил не просто читать ответы, а посчитать, откуда движки берут источники. Ожидал разную выдачу по одной теме — обычное дело для поисковиков. Получил другое: два практически несвязанных множества доменов. Из 174 уникальных источников за последний срез общих оказалось 7.Расскажу, как я это посчитал, почему дело не в шуме прогона, а в архитектуре, и почему первый вывод оказался не там, где я его искал.Что за данные и почему их вообще можно сравнивать
GEO — эпоха продвижения в нейросетях уже наступила. Часть 1 из 3
Это первая из трёх статей про продвижение в выдаче нейросетей — GEO. В этой части — концептуальная база, во второй будет содержательный слой — смыслы, граундинг, факт‑чекинг, накрутка. В третьей — прикладная техника: чанкование, разметка, замеры и атрибуция. Каждую часть можно читать отдельно.Краткое содержаниеВ SEO идёт конкуренция за клики, а в GEO — за пересказы. Пересказать нейросеть может только то, что вы сумели сформулировать. Поисковики Яндекс и Google уже, по сути, стали нейровыдачей. ИИ забирает на себя приличную часть пути клиента. Нейровыдача ранжируется по точности попадания в потребность.
Что почитать летом: материалы о спросе, лидах, ИИ и новых каналах продаж
ИИ уже помогает выбирать и покупать товары, автодилеры внимательнее считают каждый лид, а продавцы ВКонтакте ищут форматы, которые органично встраиваются в ленту и не выглядят как очередное рекламное сообщение.Собрали статьи click.ru для тех, кто хочет держать руку на пульсе рынка, находить новые точки роста и проводить лето с пользой для кампаний.Агентная экономика: когда ИИ-агенты начнут покупать за человека и как к этому готовиться бизнесу
Как маркетплейсы победили интернет-магазины и что будет дальше
Помните интернет-магазины, где на странице контактов висел номер ICQ? Зелёный цветок показывал, что менеджер онлайн и может ответить на запрос. А про квитанцию Сбербанка в способах оплаты? Её нужно было распечатать, заполнить и отнести в отделение. Та ещё интернет-торговля.
Почему ChatGPT называет одни бренды и молчит про другие: как машина знает компании
Я изучаю AEO/GEO (продвижение брендов в ответах нейросетей) и наткнулся на разбор про странную вещь: нейросети называют одни бренды и будто не замечают другие, причём качество продукта тут ни при чём (SearchAtlas). Объясняют это через понятие сущности: и поиск, и нейросети воспринимают бренд как отдельный объект знания со своими свойствами и связями.
30 000 показов, 1 заявка: как в Б2Б-сегменте сливают бюджет на спам – и что меняет правильная воронка продаж
Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «
Google PageSpeed начал проверять llms.txt
В начале мая в инструменте Lighthouse от Google появилась новая категория проверок «Агентный просмотр».
GEO для интернет-магазина: как карточки товаров попадают в ответы нейросетей
Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий, руководитель отдела рекламы и продвижения в Аспро. Мы запускаем интернет-магазины и развиваем систему управления бизнесом Аспро.Cloud.Раньше покупатель сам проходил путь: вводил запрос, открывал несколько вкладок, читал характеристики, сравнивал цены и условия доставки — и в итоге выбирал. Интернет-магазин конкурировал за место в выдаче и за то, чтобы человек остался именно на его странице.
Лучшие бизнес-мероприятия для маркетологов и предпринимателей в 2026 году: конференции, форумы и нетворкинг-ивенты
В 2026 году предпринимателям и маркетологам приходится принимать решения в условиях постоянных изменений. Искусственный интеллект меняет поиск и контент-маркетинг, стоимость привлечения клиентов продолжает расти, а конкуренция за внимание аудитории становится всё жёстче.Поэтому профессиональные конференции давно перестали быть просто местом для обмена визитками. Сегодня это один из самых быстрых способов понять, какие инструменты действительно работают, какие подходы уже устарели и как коллеги из других компаний решают похожие задачи.
