ИИ или копирайтер: что дешевле для создания текстов в 2025 году?
Кофе пил, ИИ запустил — фрилансерам пока!
GEO: как брендам попасть в выдачу AI ассистентов, когда старые подходы в SEO больше не работают
Всё больше людей ищет информацию не в Google, а в ChatGPT, Perplexity, Gemini или AI-обзорах в SERP. В 2024 году доля поисков без переходов по ссылкам составила 60%. Получается, что ваш сайт может остаться «невидимым» для аудитории, даже если он в топе — ведь гораздо удобнее получать готовые ответы от ИИ-ассистентов. В таких реалиях сайт нужно продвигать не только под поисковые системы, но и под нейросети. Что это значит и как теперь оптимизировать контент — рассказываю в статье.Привет, меня зовут Владимир Малюгин, и я в диджитале 17+ лет. Руковожу performance-маркетинговым агентством Digital Geeks
Как создать креативы с учетом региональной специфики: гайд от команды контента и результаты тестов в Индонезии
Привет, на связи:
Требования Роскомнадзора: чек-лист для бизнеса
Что должно быть на сайте, какие документы нужно разработать и разместить, перечень обязательных требований Роскомнадзора при проверке. Актуальный чек-лист, который поможет избежать штрафов до 18 млн рублей. Пользуйтесь, спасибо скажете потом) 📕 Сохраните у себя в закладках, чтобы не потерять! Используйте, как чек лист для проверки, чтобы случайно не прилетел штраф. Можно, поделиться с коллегами.
Предиктивная аналитика в CRM
Как известно, под словом «аналитика» прячется многое. Но какое из множества ее направлений наиболее востребовано в CRM-системах? Пожалуй, это предиктивная аналитика, которая позволяет оценить воронку продаж, выявить слабые места в бизнес-процессах, определить новые каналы продвижения, оценить эффективность работы отдельных сотрудников и подразделений.Прогнозирование в CRM основано на анализе данных о поведении клиентов, сделках и взаимодействиях с менеджерами. Система учитывает динамику продаж за разные периоды, от прошлых до текущих заказов, чтобы построить точную модель.
Простое объяснение AI-поиска
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Сегодняшний перевод — AI native search Explained
Где брать трафик в мире победивших нейросетей? Продолжение, в которой мы узнаем, что поисковики уже чихают
Недавно я задавался новозаветным вопросом о трафике в эпоху нейросетей:—
Нейрофизиология внимания: как алгоритмы и мозг обрабатывают первые 3 секунды видео
Петр Жогов, эксперт по видеомаркетингу и когнитивным технологиямБиология клипового мышления: почему 400 мс решают всёИсследования MIT (2023) доказали: мозг принимает решение "смотреть/не смотреть" за 400-800 мс. Это результат эволюции — наши предки оценивали опасность за доли секунды.Как это работает:Таламус фильтрует входящие стимулыПрефронтальная кора оценивает релевантностьДофаминовая система определяет вовлеченностьТехнический эксперимент:
Как понимать нейросети (и заставить глупую машину работать)
Стандартный опыт с нейросетями — пришла идея задачи, написал промпт, получил в ответ буллщит, поругал тупой ИИ, не оставил ему чаевых, закрыл и забыл. Многие кейсы, правда, не срабатывают. Тут обычно две причины: ваша задача в принципе не решается нейронками, либо вы написали плохой промпт. Обычно обе связаны с непониманием, что у LLM под капотом.Я не буду описывать технические детали, которые сам плохо понимаю. Просто расскажу, как полезно думать про нейросети, чтобы добиваться от них результата. Добавить больше осознанности при работе с ними. Мой самый большой прогресс с нейросетками случился, когда я начал думать так.
