Augmented LQR: расширяем пространство состояний, чтобы убрать статическую ошибку (Часть 2)
Это вторая, завершающая часть опубликованной ранее на Хабре статьи про MIMO LQR/LQG регуляторы.В первой части мы:Синтезировали линейно квадратичный регулятор (LQR) для управления связанными параметрами — температурой и давлением в автоклаве.Реализовали линейно квадратичный оценщик (LQE) в виде линейного дискретного фильтра Калмана рекурсивного типа для очистки процессных и измерительных гауссовских шумов.Базируясь на принципе разделения
Как Китай зарабатывает на ИИ-буме
Китай успешно использует мировой бум в сфере ИИ для расширения своего экономического влияния, обходя ограничения со стороны США. Несмотря на санкции, запрещающие поставки передовых технологий, китайские компании продолжают экспортировать критически важное оборудование для инфраструктуры ИИ.
К2Тех представил Карту решений для строительства и модернизации объектов АПК
Карта решений позволяет на этапе проектирования или модернизации заложить цифровую основу будущего объекта, спрогнозировать совокупную стоимость владения технологиями и снизить риски при реализации проекта.
Как рассуждают большие языковые модели
Транскрибация доклада Ивана Оселедця: "Большие языковые модели в эпоху ризонинга"В самом деле эпоха ризонинга, она так вот началась в Раде. Сейчас, конечно, есть такое четкое ощущение, что она немножко уже заканчивается. Сроки развития в искусственном интеллекте, они очень короткие. И эпохи у нас длятся, получается, пару месяцев. И мы уходим уже в подходы, которые связаны, например, уже с эволюцией агентов, подходы, которые предложены первой Вальфой Волве. Вот вчера буквально статья вышла.
LLM: обучение и использование
Транскрибация лекции Михаила Тихомирова с названием "LLM: обучение и использование. 1. Большие языковые модели. Введение. Основы архитектуры Transformer". Материал по архитектурам больших языковых моделей. Разбил на несколько частей из-за большого объёма. Слайды на видео, распечатка очень удобна для заметок. Часть 1.
История сейфов
Сейф сейчас предмет распространённый и, на первый взгляд, не очень интересный. Но если проследить историю его возникновения и трансформации, то обнаруживается немало любопытных фактов. Первые примитивные устройства для надёжного хранения ценностей возникли одновременно с появлением такой потребности, то есть когда ценностей стало много. В древних государствах, в которых была развита торговля и накапливалось большое количество драгоценностей, люди решали проблему безопасного хранения по-разному.
Часть 2. Иван Оселедец с докладом «Успехи и проблемы больших языковых моделей»
Первая часть - https://habr.com/ru/articles/970614/
Иван Оселедец с докладом «Успехи и проблемы больших языковых моделей»
Я распечатал доклад, стараясь не поломать авторскую речь и мысль. Но всё таки доклад не читался, а произносился по памяти и слайдам, поэтому несколько слов убрал или заменил. Доклад на полчаса, выложу в двух частях. Представление - Доктор физико-математических наук, профессор РАН, генеральный директор института Айри, декан факультета искусственного интеллекта МГУ Иван Оселедец с докладом «Успехи и проблемы больших языковых моделей». Дальше говорит Оселедец.
Анализ возможности применения модели OpenThinker2-32B в автоматизированных системах прогнозируемого обслуживания
Постановка проблемы.
Физики или лирики: чей час настал на рынке труда?
На протяжении десятилетий в массовой культуре укоренилась идея о разделении мозга на два полушария — аналитическое «левое» и творческое «правое». Согласно этому упрощенному взгляду, люди и, соответственно, их профессиональный выбор делятся на два лагеря: логичные «технари» с доминирующим левым полушарием и образные «гуманитарии» с ведущим правым.
