искусственный интеллект. - страница 182

Одна строка — много объектов: как агрегировать эмбеддинги для ML-моделей

КороткоИногда в задаче машинного обучения одна строка датасета соответствует не одному объекту, а целому набору связанных объектов.Например:день по акции -> много новостей пользователь -> много комментариев товар -> много фотографий клиент -> много обращений в поддержку сессия -> много событийКаждый такой объект можно представить эмбеддингом. Новость — текстовым эмбеддингом, картинку — визуальным эмбеддингом, событие — вектором признаков или embedding‑представлением.

продолжить чтение

«Сбер» представил платёжный терминал с встроенным ИИ

Компания «Сбер» представила платёжный терминал со встроенным искусственным интеллектом «Нео». Устройство объединяет ИИ, биометрию, локальные вычисления и цифровые сервисы. Решение разработано внутри компании «Сбер». До 2026 года компания планирует установить несколько тысяч устройств. Презентация прошла 4 июня на ПМЭФ-2026.

продолжить чтение

Почему главная угроза робототехнике — не техническая

Это перевод статьи Why the Biggest Threat to Robotics Isn't Technical (Six Degrees of Robotics, Аарон Прейтер, май 2026) с моими пояснительными комментариями — для тех, кто следит за робототехникой не изнутри индустрии, а снаружи. 🤓Подъём нео-луддизма отражает нечто более глубокое, чем страх перед машинами, — нарастающую тревогу о том, кому в конечном счёте служат технологии.«Каждое поколение бунтует против отцов и дружит с дедами.» — Льюис Мамфорд

продолжить чтение

Спор про llms.txt не сходится: и критики, и хайп меряют не тот слой

Один лагерь показывает 0,1% обращений в логах и хоронит файл. Другой обещает прирост цитируемости на 30–60%. Обе цифры реальны. Они измеряют разные вещи, и пока спорщики этого не видят, спор идёт по кругу.

продолжить чтение

Сократ + GPT: как построить диалог с LLM, который учит

Иногда мне приходится проверять домашнее задание у детей. Как правило, я не смотрю в тетрадь, а начинаю диалог с фразы "А почему ты так сделал?".Детям не всегда нравится такой подход, но он определенно дает результат. Чтобы перевести негатив с себя на бездушную машину, я решил сделать приложение для проверки усвоения материала.Возник вопрос: как же построить диалог с нейросетью, чтобы он был полезным? Здесь мне на помощь пришел университетский курс философии - можно попробовать построить сократический диалог.Основные этапы и принципы работы такого диалогаИнициация (Постановка проблемы).

продолжить чтение

В Anthropic для кандидатов устраивают «культурное интервью»

Благодаря быстрому росту Anthropic вошла в список самых привлекательных работодателей в IT-индустрии. Издание Bloomberg подробно описало

продолжить чтение

ИИ не отменяет найм. Он просто выставляет счёт в другом месте

Нейросети действительно помогают делать больше теми же руками. Раньше команда неделю собирала черновик, а теперь один человек за вечер рисует базу, проверяет и отдает. В коде та же история: меньше рутины, быстрее черновики, проще прототипы.Но есть скучная часть, которую обычно не принято упоминать:Расходы не уменьшаются. Они переезжают.Раньше компания платила людям. Теперь она платит за модели, токены, безопасность, проверку результата и обучение команды. Звучит менее празднично. Зато ближе к жизни.Свежая оценка Bridgewater,

продолжить чтение

Безопасность агентов, экономика GPU и метрики AI в разработке — что обсудим в Технотреке Conversations?

Как защитить кодовых агентов от атак? Почему ваша SOTA не доходит до прода? Сколько на самом деле стоит AI после MVP? Об этом и многом другом поговорим 25 и 26 июня на Conversations!2 дня, 4 трека – о генеративном ИИ в бизнес-процессах, продуктах, AI-native командах и в разработке, 65+ спикеров, 700+ участников, церемония награждения премии Generation AI Awards. И очень много экспертизы по GenAI.

продолжить чтение

Разработчики Tomb Raider: Legacy of Atlantis признались в использовании ИИ

Tomb Raider: Legacy of Atlantis

продолжить чтение

Ideogram релизнул четвертую версию T2i модели

Ideogram 4.0 получила поддержку разрешения 2K, создание прозрачного фона и позиционирование объектов через bounding boxes. Сохранен фокус на качественном рендеринге текста для логотипов и постеров.На DesignArena, модель заняла 1 место среди открытых решений, уступив только проприетарным системам OpenAI и Google.Код (https://github.com/ideogram-oss/ideogram4) и веса (https://huggingface.co/collections/ideogram-ai/ideogram-4) опубликованы в открытом доступе. Для коммерческого применения требуется покупка платной лицензии.

продолжить чтение