SINN: как превзойти спектральные методы при решении многомерных уравнений в частных производных
Привет, Хабр. Меня зовут Тянчи Ю, я работаю младшим научным сотрудником в группе «Вычислительный интеллект» AIRI и учусь на четвёртом году аспирантуры Сколтеха. Мои научные интересы включают научное машинное обучение и численный анализ, а также применение этих инструментов к задачам вычислительной математики.
Google разрабатывает ИИ-чип Frozen v2, который «зашьет» архитектуру Gemini непосредственно в кремний
Google работает над новым серверным ИИ-чипом под внутренним названием Frozen v2, который должен существенно повысить эффективность выполнения моделей Gemini. По данным The Information, компания планирует реализовать часть архитектуры модели непосредственно на аппаратном уровне, что позволит сократить энергопотребление и увеличить производительность инференса. Проект пока находится на ранней стадии и официально не анонсирован.
ИИ в мобильном банке для бизнеса: где заканчивается чат и начинается польза
Цифровые сервисы уже несколько лет пытаются добавлять нейросети везде, куда только могут дотянуться, и это уже стало новой реальностью. При этом, чаще всего, когда говорят про ИИ в цифровых сервисах подразумевают сервисы для пользователей – поиск, чат-боты и тд. Но бизнес-сервисы тоже активно используют языковые модели. Я в этой статье хочу поделиться наблюдениями, как в бизнес-банкинге сегодня работает ИИ. Мы с коллегами нашли несколько примеров и оценили их в рамках исследования Markswebb Business Mobile Banking Rank 2026.
Исследование: Claude Code отправляет в 4,7 раза больше служебных токенов, чем OpenCode
Компания Systima сравнила объём служебных данных, которые Claude Code и OpenCode передают языковой модели вместе с пользовательским запросом. Решение от Anthropic использует в 4,7 раза больше токенов и быстрее расходует лимит.
Ответ на Kimi K3: зачем Alibaba выкатила 2,4-триллионную Qwen3.8
На конференции WAIC в Шанхае Alibaba представила Qwen3.8 — новую мультимодальную модель на 2,4 трлн параметров. По заявлению компании, архитектура уступает по производительности только Claude Fable 5, хотя независимых бенчмарков пока нет.
Совет Федерации одобрил закон о развитии ИИ с правилами для фундаментальных моделей и маркировки контента в интернете
Совет Федерации на пленарном заседании одобрил закон о развитии технологий искусственного интеллекта в России. Об этом сообщается на сайте верхней палаты парламента. Если президент России подпишет закон, документ вступит в силу 1 сентября 2026 года. Для части норм установят другие сроки.
Часть 3. Как таск-трекер стал ежедневным AI-воркером
КороткоВ первых текстах про Personal Task Assistant я писал про базовую идею:не человек должен каждый раз думать, что можно поручить AI. Система задач должна сама показывать, какая работа уже готова для агента.С тех пор проект сильно изменился.Изначально это была доска задач с человеческой и агентской очередью. Сейчас это уже более практичный контур:задачи можно безопасно забирать через атомарный claim;повторный импорт из почты, Telegram или другого источника не создает дубли;агент может работать через MCP, а не через скрейпинг UI;
Т9 за сотню долларов, ассистент за миллиард: сколько на самом деле стоит обучить LLM с нуля
В октябре 2025-го Андрей Карпатый выложил nanochat — «лучший ChatGPT, который можно купить за $100»: полный пайплайн от токенизатора до веб-чата, четыре часа на арендованной ноде. Еще в декабре 2024-го DeepSeek опубликовал техотчет V3 с цифрой $5,576 млн за обучение. А в конце января 2025-го, на волне выхода R1, заголовки «китайцы сделали GPT-4 за шесть миллионов» несколько дней трясли и прессу, и биржу. А два дня назад прямо здесь, на Хабре, вышла habrGPT — модель 0.5B, обученная с нуля на статьях Хабра на одной RTX 5090, с претрейном за ~6 часов.
MCP Gateway: когда инструменты перестают быть интеграцией и становятся архитектурой
Привет, Хабр! Меня зовут Илья Гуляев, я работаю в команде Рег.облака над облачными решениями
