Тест Тьюринга для Fable 5. Сможет ли флагманская модель Anthropic прикинуться человеком?
Про тест Тьюринга слышали все, и почти все представляют его как какой-то экзамен: есть машина, есть список вопросов, машина отвечает — и либо проходит, либо нет. Так вот, ничего этого не существует. Ни списка, ни методики, ни проходного балла.
Глава DeepMind: AGI нельзя сравнивать с обычными прорывами вроде интернета
Основатель и руководитель Google DeepMind Демис Хассабис выпустил манифест, заявив, что человечество находится у подножия «сингулярности», а до создания полноценного искусственного общего интеллекта (AGI) осталось всего несколько лет.
OpenAI зашифровала внутренние инструкции Codex
OpenAI обновила работу ИИ-агента Codex. Теперь внутренние инструкции, которые он передаёт субагентам, отображаются в истории сессии в зашифрованном виде.
Microsoft откажется от функции Outlook Meeting Insights в пользу Copilot
Microsoft прекратит поддержку функции Outlook Meeting Insights в августе, заменив её на эксклюзивную функцию Copilot для лицензированных пользователей Microsoft 365.
Проект Moonshine Micro для распознавания речи и синтеза речи в микроконтроллерах и DSP использует всего 470 КБ ОЗУ
Представлен открытый ИИ-проект под названием Moonshine Micro
Apple начала тестировать ИИ-систему для записи разговоров сотрудников и покупателей
По информации инсайдера Марка Гурмана из Bloomberg, Apple тестирует новую функцию Live Notes на основе искусственного интеллекта, которая может расшифровывать разговоры между сотрудниками Genius Bar и клиентами в некоторых магазинах Apple Store.
НКО Current AI заявила о намерении создать всемирную сеть ИИ
Некоммерческая организация Current AI планирует создать открытую и общедоступную инфраструктуру искусственного интеллекта. Компания запустила чат-бота с открытым исходным кодом на саммите AI for Good в Женеве.
Своя GPT-like LLM по WH40K с нуля. Часть 3: pre-train LLM
Привет, Хабр! Меня зовут Владимир, и это третья часть цикла статей по написании и обучению небольшой decoder-only LLM с нуля. В первой части мы обучили токенизатор и собрали pretrain-датасет, во второй части реализовали класс Трансформер-блока. В этой части будем собирать и предобучать нашу LLM.Содержание циклаПодготовка и токенизация данныхТрансформерСборка и обучение LLM (вы находитесь здесь)SFT этап (дообучение на Вопрос-Ответ)
