Microsoft добавила в VS Code полностью автономный режим с локальным ИИ
Microsoft выпустила
Zero Trust для AI-агентов: как безопасно давать LLM доступ к инструментам, данным и действиям
AI-агенты уже вышли за пределы чат-ботов. Они читают документы, вызывают API, анализируют логи, создают тикеты, готовят правки в коде и выполняют многошаговые задачи без ручного подтверждения каждого шага. Это делает их полезными, но меняет модель риска: агент с инструментами становится явным риском внутри инфраструктуры.
Казахстан тестирует «цифрового следователя» на базе ИИ
Генеральная прокуратура Казахстана совместно с Министерством внутренних дел реализует проект
Opus 4.8: что Anthropic дал в этом релизе и зачем это всё
28 мая Anthropic выкатил Opus 4.8. Через 41 день после 4.7. Раньше между мажорными релизами были квартал-полугода, сейчас полтора месяца. То есть это уже не «посмотрим как изменит ландшафт», это рутина. Я открыл доку утром, кофе ещё не допил, а там уже полстраницы изменений.Сел разбираться, что там реально нового, что маркетинговая вода, что стоит затащить в продакшен на следующей неделе. Ниже разложил по полочкам, с цифрами и парой примеров. Без хайпа, без «революции», просто что добавилось и зачем.Если совсем коротко, чтоб не листатьПоявилось:Mid-conversation system messages. Можно вставлять системник по ходу, без рестарта
Wix уволит около 20% своих сотрудников из-за внедрения ИИ
Израильская компания Wix объявила о сокращениях, ссылаясь на «быструю эволюцию» искусственного интеллекта. Она уволит около 20% сотрудников или 1000 человек. Всего в Wix работает 5277 сотрудников.
Хакеры начали использовать ссылки для обмена данными в ChatGPT для распространения вредоносов
Злоумышленники используют функцию обмена контентом ChatGPT для отображения поддельных страниц с информацией о сбоях OpenAI, которые направляют пользователей на загрузку вредоносного ПО. Оно замаскировано под настольное приложение ChatGPT.
Вайбаналитика: как я учил LLM описывать бизнес-процессы, а не имитировать их
Опыт ERP-архитектора: почему ChatGPT сначала выдавал красивые, но непроверяемые процессы — и почему решение оказалось не в промптах, а в предметной модели, технологической последовательности и проверяемых артефактах.
