The Anthill Paradox: Why «Safe» AI Agents Build Unsafe Systems
Researchers and developers are increasingly warning that LLM-based agents exhibit dangerous, unpredictable properties. These properties potentially threaten not just the stability of internet platforms, but humanity as a whole.Some propose halting model development until policies and tools guaranteeing safe agent behavior are designed and implemented. I believe this might yield some effect, but overall, these efforts will fall short of the expected results.In this article, I examine anthills, humans, and LLMs to demonstrate exactly when an agent ceases to be merely an agent. The properties developers are trying to guarantee at the individual agent level actually emerge at the level of the "agent plus environment" system, where the individual agent does not dictate the overall trajectory of the system.Let's start with anthills
Гейтс: власти ни одной из стран не готовы к изменениям под влиянием ИИ
Основатель Microsoft Билл Гейтс в интервью агентству Reuters заявил, что ни одно правительство в мире не готово к тем переменам, которые привнесёт искусственный интеллект.
ИИ и? К чему привел ажиотаж вокруг искусственного интеллекта
Автор: Иван Богданов, Технический писатель
В Anthropic работают около 30 000 ИИ‑агентов или как Claude разрабатывает себя сам
По внутреннему индексу автоматизации самих Anthropic, Claude уже ведёт 26% работы в области разработки ИИ: получает задачу на высоком уровне и выполняет большую часть работы самостоятельно, оставаясь под наблюдением человека. Более 90% работ выполняются как минимум при значительном участии ИИ. При этом полностью автономных направлений среди измеренных пока нет.
OpenAI и Microsoft признали уничтожение веба со стороны LLM
Руководители Microsoft и OpenAI, работающие над ИИ, признали, что большие языковые модели отличаются «поразительной кражей беспрецедентных масштабов» при обучении. Во внутреннем документе Microsoft говорится, что продукты генеративного ИИ создали «порочный круг», который убивает «всю сеть».
Qwen выпустила Qwen3.8-Omni‑Flash
Команда Qwen представила Qwen3.8-Omni‑Flash — новую мультимодальную модель. Главный акцент в новой версии сделали на понимании видео. Qwen3.8-Omni‑Flash умеет анализировать длинные ролики, составлять по ним подробные отчёты и генерировать описания содержимого. В Qwen отдельно отмечают улучшение работы с временными метками: модель должна точнее связывать события с конкретными моментами видео.При этом текстовые возможности модели сохранили на уровне Qwen3.8-Flash. В API также доступны function calling и веб‑поиск, а режим рассуждений включён по умолчанию и может настраиваться через reasoning_effort.
AgentOps, вайбкодинг, голосовые агенты и agentic UX — доклады про генеративный AI на зимней Conversations
Что реально происходит c AI в компаниях, командах и продуктах? Ответы — 2 декабря в Москве (и онлайн) на зимней Conversations — конференции по генеративному AI для тех, кто ищет экспертизу, кейсы и вдохновение.2 трека, 35+ спикеров, 600+ участников и 200+ компаний. В программе – доклады, воркшопы по вайбкодингу, AI Stack-сессия, демозона, тренд-токи и дискуссии.
