Нейросеть на базе Yandex Cloud ускорила мониторинг Байкала и автоматизировала анализ зоопланктона с точностью экспертов
Разработанная при поддержке «Яндекса» система на базе искусственного интеллекта ускорила анализ проб воды из озера Байкал. Точность результатов сопоставима с экспертным анализом, который выполняют специалисты вручную. Об этом сказано в исследовании учёных из Научно‑исследовательского института биологии озера Байкал Иркутского государственного университета, Института биологии южных морей имени А. О. Ковалевского и компании MaritimeAI.
Shorts Maker v2: как я превратил AI-генератор видео в возобновляемый production pipeline на Python
Привет, Хабр!Некоторое время назад я написал первую версию генератора коротких видео для Shorts, Reels и TikTok. На вход подавалась тема — например, «Сюжет “1984” за одну минуту», — а на выходе получался вертикальный ролик со сценарием, изображениями, анимацией, озвучкой и субтитрами.Первая версия доказала, что идея работает. Но она же показала, что сгенерировать ролик один раз и построить надёжный production pipeline — совершенно разные задачи.
Языковую модель на 28,9 млн параметров запустили на микроконтроллере ESP32-S3
Разработчик Слава Сербов запустил языковую модель на 28,9 млн параметров на плате с микроконтроллером ESP32-S3. Нейросеть работает полностью локально, а сгенерированный текст выводится на небольшой дисплей.
Всё, что перестало быть AI
Откройте бэклог любого крупного магазина и найдите там задачу «поправить сортировку в блоке „с этим товаром покупают“». Обычная задача, полдня работы, идёт в общей очереди. Двадцать лет назад ровно эта штука была темой статей в IEEE, а до того темой диссертаций. Сейчас это один из блоков задач. Владельца у него нет, есть компонент в джире.Ещё в том же бэклоге почти наверняка лежит «включить AI‑поиск», с приоритетом выше. Хотя поиск с исправлением опечаток и синонимами у вас работает с 2015 года и называется просто «поиск».Вот про этот зазор я и хочу написать.Эффект и его название
Разработчики проверяют код, который не писали — и могут не понимать
ИИ‑кодинг, призванный облегчить разработку, оборачивается растущим давлением на инженерные команды. Авторство кода часто не определить, а код‑ревью превращается в главное «бутылочное горлышко»: фокус смещается со скорости написания на проверку, контроль и интерпретируемость. В июне 2026 года GitLab выпустил отчет об ответственности за ИИ‑код, а The New Stack разобрало его в статье
Я заставил ИИ‑агента работать по протоколу тушения пожаров. За шесть дней он переписал сам себя 10 раз
В какой‑то момент я перестал доверять фразе «готово» от языковой модели.Модель при этом не врёт: она честно считает, что сделала работу. Она пишет «реализовано, тесты проходят», и чаще всего так и есть. Беда в остальных случаях, когда модель поправила один вызов из четырёх, приняла собственный план за выполненную работу и закрыла задачу. Диалог при этом выглядит безупречно до самого конца.Я перепробовал обычный набор: писал развесистые CLAUDE.md
Дженсен Хуанг опубликовал манифест в защиту открытого ИИ
Глава Nvidia Дженсен Хуанг завёл аккаунт в сети X и в качестве первого поста опубликовал письмо‑манифест
