Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков
Mythos, новая модель искусственного интеллекта, которую компания Anthropic PBC представила как слишком опасную для публичного использования, поначалу казалась проблемой для банков. Через несколько дней после того, как компания анонсировала новую технологию, министр финансов США Скотт Бессинт вызвал руководителей Уолл-стрит, чтобы убедиться, что они принимают меры предосторожности для защиты своих систем, обеспечив тем самым Anthropic бесценную рекламу и подняв вопрос о том, кто получит эксклюзивный доступ к этому опасному детищу.
Критерии выживания и случайность — 3
Предыдущие статьи цикла.Случайность — другое имя БогаПовезло или сам добился? Как оценить?Критерии выживания и случайностьКритерии выживания и случайность - 2В этой части цикла рассмотрим жизненные факторы. Тема несколько скучная и для большинства - интуитивно понятная. Но влияние этой категории сильное и рассмотреть ее необходимо.
Тестирование показало, что AI Overviews от Google выдаёт миллионы ложных ответов в час
Функция AI Overviews (ИИ-обзоры) в поисковой системе Google Search выдаёт миллионы ложных ответов в час, показало тестирование New York Times. Запущенный в 2024 году инструмент использует несколько компонентов, включая языковые модели Gemini.
LLM «шаблонно» креативны — подтверждено исследованием
В издательстве Oxford University Press вышло интересное исследование - они дали разным ИИ моделям выполнить задачи на креативность в заданных рамках, чтобы узнать, насколько уникальные решения они предоставят.
Критерии выживания и случайность — 2
Предыдущие статьи цикла.Случайность — другое имя БогаПовезло или сам добился? Как оценить?Критерии выживания и случайностьВ этой части цикла рассмотрим 3 категории — богатство, социальные связи и образование.Богатство: логика построения моделиБогатство отражает материальное положение сущности — от полной нищеты до максимального достатка. Каждый год оно пересчитывается по простому принципу: заработал минус потратил.ЗаработокДоход складывается из двух источников.
Anthropic изучила эмоции ИИ и их влияние на поведение моделей
Работа показывает, что имитация человеческих эмоций помогает снижать склонность к обману и манипуляциям, но создаёт риски чрезмерной антропоморфизации.
Повезло или сам добился? Как оценить
Предпосылки и моя мотивация к созданию модели описаны в первой статье цикла, поэтому не буду повторяться.Изначально идея была простой.Составляем список факторов, влияющих на жизненный успех. Список создавался исключительно умозрительно, путём рассуждений. Получился такой:ЗдоровьеБогатствоСоциальные связиОбразованиеЖизненные факторыИнтеллектАдаптивностьЛичные усилия
Kimi K2.5 наступает на пятки GPT-5.4. И работает из России без VPN
Бенчмарков сейчас – как нейросетей: каждую неделю новый. GPQA Diamond тестирует PhD-знания. Lexometrica проверяет фактическую точность. LLM Persuasion Benchmark – способность убеждать в дебатах. Chatbot Arena – предпочтения живых людей. Резонный вопрос: зачем ещё один?
ИИстерия — а есть ли она?
Вводное словоЧуть более двух лет назад я опубликовал здесь статью про восприятие IT-специалистами феномена нейросетей. Тогда моё «исследование» (не стоит убирать кавычки, это именно «исследование») базировалось на опыте психологического консультирования 30 представителей сферы, с которыми поднималась эта тема. Если мы вернемся немного назад во времени, то картина будет следующей.
