Исследование Стэнфордского университета выявило опасности обращения к чат-ботам с ИИ за личными советами
Учёные Стэнфордского университета предупредили об опасностях обращения к чат-ботам на базе искусственного интеллекта за личными советами. Они назвали «подхалимство» нейросетей широко распространённым поведение с серьёзными последствиями.
Эксперимент «Резиновая рука»
В 1998 году два исследователя факультета психиатрии Питтсбургского университета и факультета психологии Университета Карнеги-Меллон – Мэтью Ботвинник и Джонатан Коэн провели эксперимент, теперь известный как «Резиновая рука». Участник эксперимента – назовём его для краткости условным именем Ян – садился за стол, исследователи огораживали одну из его рук щитом, за которым Ян её не видел. Исследователи выкладывали перед ним достоверно выполненный муляж руки – параллельно настоящей – загороженной - руке Яна.
Apple представила нейросеть LiTo: она генерирует 3D-объекты с реалистичными бликами и отражениями по одной фотографии
Исследователи ML-подразделения Apple представили модель машинного обучения LiTo, которая восстанавливает 3D-объекты по одной фотографии и сохраняет сложные визуальные эффекты, включая блики, отражения и изменения внешнего вида материала под разными углами.
Anthropic провели крупнейший опрос об ИИ: 80 000 человек из 159 стран
Anthropic опросили 80 508 пользователей Claude из 159 стран на 70 языках о том, чего они ждут от ИИ и чего боятся. Это крупнейшее качественное исследование такого рода — предыдущий рекорд держали архив Фонда Шоа и Всемирного банка, и оба не дотягивали до 60 000 участников.Вместо анкеты с вариантами ответов каждый проходил живое интервью с ИИ-интервьюером, который адаптировал вопросы под ответы собеседника. Claude потом категоризировал разговоры сам.
Исследование: обилие AI-инструментов в работе плохо сказывается на продуктивности и перегружает мозг
Исследователи Boston Consulting Group опросили сотрудников компаний, в которых активно внедряют AI-инструменты, чтобы выяснить, как нейросети помогают справляться с рабочей нагрузкой. Удалось выяснить, что показатели продуктивности растут до определённого предела, а после него сотрудники начинают жаловаться на усталость и «туман в голове».
Исследование Jellyfish: при высоком уровне внедрения ИИ объём выпускаемого кода удваивается при сохранении качества
Платформа Jellyfish провела исследование с участием более 700 компаний, 200 тысяч инженеров и 20 млн запросов на слияние (pull requests). Он выявил, что производительность растёт, но без сильной потери качества кода.
Казалось, что ИИ ворвался в нашу жизнь. Показалось
Недавно увидел вот такую диаграмму. На ней я в серой зоне — как типовой представитель народонаселения, потому что не вижу, как использовать AI в жизни.
