исследование. - страница 3

ИИ без иллюзий: почему большие языковые модели ошибаются, даже когда знают ответ

продолжить чтение

Эксперимент «Резиновая рука»

В 1998 году два исследователя факультета психиатрии Питтсбургского университета и факультета психологии Университета Карнеги-Меллон – Мэтью Ботвинник и Джонатан Коэн провели эксперимент, теперь известный как «Резиновая рука». Участник эксперимента – назовём его для краткости условным именем Ян – садился за стол, исследователи огораживали одну из его рук щитом, за которым Ян её не видел. Исследователи выкладывали перед ним достоверно выполненный муляж руки – параллельно настоящей – загороженной - руке Яна.

продолжить чтение

Apple представила нейросеть LiTo: она генерирует 3D-объекты с реалистичными бликами и отражениями по одной фотографии

Исследователи ML-подразделения Apple представили модель машинного обучения LiTo, которая восстанавливает 3D-объекты по одной фотографии и сохраняет сложные визуальные эффекты, включая блики, отражения и изменения внешнего вида материала под разными углами.

продолжить чтение

Anthropic провели крупнейший опрос об ИИ: 80 000 человек из 159 стран

Anthropic опросили 80 508 пользователей Claude из 159 стран на 70 языках о том, чего они ждут от ИИ и чего боятся. Это крупнейшее качественное исследование такого рода — предыдущий рекорд держали архив Фонда Шоа и Всемирного банка, и оба не дотягивали до 60 000 участников.Вместо анкеты с вариантами ответов каждый проходил живое интервью с ИИ-интервьюером, который адаптировал вопросы под ответы собеседника. Claude потом категоризировал разговоры сам.

продолжить чтение

Исследование: обилие AI-инструментов в работе плохо сказывается на продуктивности и перегружает мозг

Исследователи Boston Consulting Group опросили сотрудников компаний, в которых активно внедряют AI-инструменты, чтобы выяснить, как нейросети помогают справляться с рабочей нагрузкой. Удалось выяснить, что показатели продуктивности растут до определённого предела, а после него сотрудники начинают жаловаться на усталость и «туман в голове».

продолжить чтение

Исследование Jellyfish: при высоком уровне внедрения ИИ объём выпускаемого кода удваивается при сохранении качества

Платформа Jellyfish провела исследование с участием более 700 компаний, 200 тысяч инженеров и 20 млн запросов на слияние (pull requests). Он выявил, что производительность растёт, но без сильной потери качества кода.

продолжить чтение

Казалось, что ИИ ворвался в нашу жизнь. Показалось

Недавно увидел вот такую диаграмму. На ней я в серой зоне — как типовой представитель народонаселения, потому что не вижу, как использовать AI в жизни.

продолжить чтение

Менеджеры продуктов в 2025: как используют ИИ, какие навыки развивают и сколько зарабатывают

Мир менеджмента продуктов быстро меняется: появляются новые технологии, меняются подходы к работе с продуктом и растут ожидания касательно навыков специалистов. В 2025 году менеджеры продуктов сталкивались с вызовами, которых еще несколько лет назад не было: от внедрения ИИ до управления сложностью продуктов и команд.Чтобы понять, какие инструменты используют специалисты, какие навыки развивают и как видят свое будущее, мы в ProductSense совместно с X5 провели исследование среди 1220 респондентов —

продолжить чтение

Исследование: интеграция ИИ в проекты не гарантирует долгосрочного удержания пользователей

Интеграция функций искусственного интеллекта в сервисы не гарантирует долгосрочного удержания пользователей. К такому выводу

продолжить чтение

Обзор: чат-боты подпитывают бредовые идеи

Психиатр и исследователь из Королевского колледжа в Лондоне Гамильтон Моррин опубликовал в журнале Lancet Psychiatry обзор существующих данных о психозе, вызванном искусственным интеллектом. В нём подчёркивается, что чат-боты могут способствовать развитию бредовых идей. 

продолжить чтение