«Дистилляция» сотрудников: как китайский тренд превращает работу людей в обучающие датасеты
Когда тебя решили заменить ИИ-агентом и слить по-тихому.Что произошло?В конце 2025 года в китайской социальной сети RedNote (Xiaohongshu) завирусился GitHub‑репозиторий с говорящим названием Colleague Skill. Проект быстро набрал более 8000 звёзд и спровоцировал волну обсуждений далеко за пределами Китая.
«Большой скачок» в мире AI: история повторяется
В 1958 году Мао приказал каждой деревне в Китае выплавлять сталь. Крестьяне бросали кухонную утварь в самодельные домны и рапортовали о феноменальных показателях. Сталь оказалась непригодной. Урожай сгнил. Тридцать миллионов человек погибли от голода.В 2026 году каждая вторая компания проводит масштабную AI-трансформацию сверху вниз.Тот же вайб.
Кто теперь делает IT в России: как заказчики превращаются в вендоров
Привет, Хабр!Я как всегда с аналитикой отчетов из мира IT – в этот раз в мои руки попал большой отчет MWS о перспективах IT-рынка. Как и ожидалось цифры растут от года к году:в 2021 году рынок оценивался в 2,06 трлн рублей, в 2025-м – уже в 3,86 трлн, а в 2026 году, по прогнозу, должен дойти до красивых 4,44 трлн. Тенденция выглядит как бурный технологический рост, с преодолением ковидного и прочих кризисов. Однако ситуация (как всегда) немного сложнее – сейчас в целом меняется внутренняя природа рынка.
Тестирование показало, что AI Overviews от Google выдаёт миллионы ложных ответов в час
Функция AI Overviews (ИИ-обзоры) в поисковой системе Google Search выдаёт миллионы ложных ответов в час, показало тестирование New York Times. Запущенный в 2024 году инструмент использует несколько компонентов, включая языковые модели Gemini.
Как перестать использовать ИИ как чат-бота и начать автоматизировать рабочие процессы (Workflows). Часть 2
В прошлой статье мы разобрали 3 реальных автоматизации бизнес-процессов
Иллюзия логики: как я доказал, что LLM-агенты игнорируют факты, и почему Chain-of-Thought делает только хуже
Сейчас каждый второй стартап пилит ИИ-агентов. Мы оборачиваем LLM в цикл Промпт -> Вызов инструмента (API/Поиск) -> Чтение -> Ответ и ждем, что нейросеть сама расследует инцидент, найдет баг или напишет фичу. Но на практике автономные агенты часто ходят по кругу, галлюцинируют и застревают в бесконечных циклах.Индустрия пытается лечить это экстенсивно: наращивает контекстное окно до миллионов токенов или пишет в системном промпте заклинания вроде «подумай шаг за шагом и будь максимально объективен».
Китайский производитель гуманоидных роботов UBTech ищет AI-учёного с зарплатой до $18 млн в год
Китайская UBTech Robotics открыла вакансию главного научного сотрудника с зарплатой до 124 млн юаней в год — это около $18 млн
Как может выглядеть новое поколение сетей связи 6G, «накачанное» нейросетями
Реализация стандарта 6G находится на ранних этапах — Международный союз электросвязи, консорциум 3GPP и коммерческие компании все еще занимаются разработкой спецификации. Но регуляторы и телекомы уже готовятся к запуску, не желая повторять ошибки, допущенные при реализации сетей пятого поколения. При этом ожидается, что сети и устройства 6G будут плотно интегрированы с системами искусственного интеллекта.
