TurboQuant. Новый алгоритм сжатия от Google
Google Research выпустили TurboQuant - новый алгоритм сжатия данных, который сокращает объём кэш-памяти LLM как минимум в 6 раз и даёт ускорение до 8 раз. При этом заявляется отсутствие потерь в точности, что напрямую влияет на эффективность работы ИИ.
Резюме в эпоху AI: почему оно больше не работает как раньше — и что с этим делать
Резюме долгое время считалось базовым инструментом оценки кандидата.Но в последние годы вокруг него сформировалось сразу два противоположных нарратива:— кандидаты доводят резюме до идеала с помощью AI— компании внедряют AI для фильтрации этих резюмеВозникает логичный вопрос:если обе стороны используют алгоритмы — не теряет ли резюме смысл?Разберёмся, что на самом деле происходит — на основе исследований и практики.Резюме никогда не было точным инструментом оценкиСогласно мета-анализу Фрэнк Шмидт и Джон Хантер (1998), который обобщает десятки исследований с выборками в тысячи кандидатов:
В 70% компаний собственная разработка не успевает за бизнесом
Привет! Мы команда LDM (входит в ИТ-холдинг LANSOFT
70% новых статей по программной инженерии на ArXiv связаны с LLM
Данные о статьях, опубликованных с 2022 года на сервисе препринтов ArXiv, показывают, что в области программной инженерии лидирует тема LLM (больших языковых моделей). На них приходится 70% новых материалов.
Основатель стартапа Genervis Евгений Рычков делится опытом по привлечению лиц и компаний для коммерческих предложений
Особенно если Вы IT-специалист, а полезли как стартапер во все сразу и с головой. Обычно на мероприятия для знакомств ходят специально обученные люди. Но как научиться этому, если Вы сутками сидите за компьютером, а понимаете, что не только могли бы заниматься чем-то еще, но и хотите уделять на это часть времени, а не просто просиживать стул?Как ни странно, но когда Вы ходите по выставкам или мероприятиям, людей цепляет все, что угодно, но часто не ваша тематика, с которой вы непосредственно пришли на эту выставку, знакомая ситуация?
DeepMind определил тест для AGI
Почти три года назад Google DeepMind опубликовала Levels of AGI - работу, которая определила пять уровней AI-систем (от начального до сверхчеловеческого) и шесть уровней автономии (от инструмента до полностью автономного агента). Индустрия получила общую терминологию - что-то вроде уровней автономного вождения , только для интеллекта. Но без способа измерить, на каком уровне находится конкретная система, классификация осталась сугубо теоретической. Каждый мог назвать свою модель level 2, и никто не мог это опровергнуть.В марте 2026-го вышло продолжение.
Оппенгеймеру платили меньше? Почему компании не жалеют миллиардные бюджеты на зарплаты ИИ-специалистов
Борьба за дата-сайентистов, исследователей и инженеров машинного обучения продолжает набирать обороты. Ситуация на рынке напоминает битву фракций из игр — крупный бизнес переманивает специалистов огромными бонусами, которые порой достигают миллиардов (!) долларов, чтобы построить общий искусственный интеллект и стать «архитекторами будущего». При этом преподаватели в университетах все чаще видят картину, сильно напоминающую заезженный троп из сериалов про айтишников: «звездный» студент бросает обучение, чтобы занять позицию в ИИ-компании с шестизначной зарплатой.Мы в
«Цветы для Элджернона» и кривая Claude Code: путеводитель по эмоциональному циклу ИИ-зависимости
«Я не знаю, что со мной происходит. Каждый день я становлюсь умнее. Просто жалко, что мне так страшно.»
arXiv объявил о независимости от ресурсов Корнеллского университета
Электронный архив для препринтов научных работ arXiv объявил о независимости от ресурсов Корнеллского университета. Проект стартовал в 1991 году, а теперь станет независимой некоммерческой организацией под новым руководством.
