Трактор без тракториста: почему разработка не упрощается при наличии современных инструментов
Привет, Хабр!Продолжаю делиться дискуссиями из нашего телеграм-канала Dev Q&A. На этот раз собрались поговорить о том, почему при всём богатстве инструментов — Kubernetes, CI/CD, low-code, AI-ассистенты — разработка не становится ни быстрее, ни дешевле. Компанию мне составили: Андрей Почтов (СТО АЭРО), Руслан Остропольский (Test IT), Алексей Каньков (Revizto), Антон Новожилов (mrnet), Генри Бабенко (Tech Lead), Яна Шакленина (Outlines Tech) и Алексей Граков (Agizo).
ИИ в разработке: почему иногда «в три раза быстрее» не означает «проект раньше»
Привет, Хабр!Недавно собрались с коллегами в эфире ТГ канала для разработчиков обсудить то, что сейчас волнует, кажется, каждого в индустрии — ИИ-инструменты в разработке. Не абстрактно «что думаете про ChatGPT», а конкретно: что реально работает, что нет, и почему при всём хайпе проекты не стали выходить быстрее.Получилась хорошая дискуссия с Алексеем Цыкаревым (Spectr), Виталием Поповым («Софтлайн Решения»), Ярославом Янгалычевым (ТИМ ФОРС), Романом Смирновым («Девелоника»), Олегом Елмановым (Fusion), Владиславом Кудиновым (VeAI) и мной от «Диасофта».
Информационному обществу уже далеко за 18+. Как мы дошли досюда и что будет дальше
Информационное общество - это когда информация и знание становятся главным «топливом» экономики, политики и культуры. Компьютеры, сети и данные проникают везде, от работы и образования до госуслуг и личной жизни. Но вместе с удобствами приходят новые риски, неравенство в доступе, утечки данных, цифровая слежка и т.д.
Может ли ИИ сохранить язык?
Цифровизация уже уничтожила множество языков, а 40% из оставшихся находятся на грани вымирания. В мире существует немногим больше 7100 живых языков, но только представьте: половина населения земли говорит всего на 20-23 из них. И этот процесс принято называть «цифровой смертью» языков, когда многие из них перестают использоваться в цифровом пространстве, что ускоряет их исчезновение из реального употребления.
Учёные отправили нейросети на психотерапию – и выявили тревожность, ОКР и внутренние конфликты
Исследователи из Университета Люксембурга предложили необычный способ анализа больших языковых моделей: провести с ними полноценный курс психотерапии. В рамках эксперимента модели ChatGPT, Gemini и Grok прошли четырёхнедельную серию терапевтических сессий, после чего их ответы прогнали через адаптированные клинические психометрические тесты — аналогичные тем, что применяются для людей.
Ландшафт угроз в 2026-м: внимание на Россию
Привет, Хабр! Продолжаем перелистывать киберстраницы уходящего года и делиться прогнозами на ближайшее будущее. Заглянем в 2026-й!
OpenAI: один из барьеров для развития ИИ — низкая «скорость печати» людьми
Руководитель разработки инструмента программирования Codex от OpenAI Александр Эмбирикос заявил, что «текущим недооценённым ограничивающим фактором» для достижения ИИ общего назначения является «скорость человеческой печати» или «скорость многозадачности человека при написании подсказок».
Cloudflare: трафик в интернете вырос на 19 % год к году, но большую его часть генерируют ИИ-боты
Глобальный трафик в интернете вырос на 19% в годовом выражении, но этот рост сопровождался всплеском атак, сбоев и всё более агрессивной автоматизации, следует из ежегодного отчёта Cloudflare. Создаваемый искусственным интеллектом трафик продолжает расти.
Как UX-решения помогают e-commerce снижать число возвратов товара: опыт мировых лидеров
Возвраты товаров остаются одной из ключевых проблем онлайн-ритейла. По данным международных исследований, около четырёх из пяти возвратов связаны не с качеством товара, а с неточностями на этапе выбора. Это означает, что снижение возвратов начинается задолго до оформления заказа – на уровне UX-решений, определяющих, насколько корректно пользователь понимает товар.В исследовании мы изучили 25 мобильных приложений крупнейших e-commerce-компаний из России и зарубежных рынков. В четырёх товарных категориях с наиболее частыми ошибками выбора были выделены 14 инструментов, которые помогают снизить риск возвратов.
Компании начали формировать отдельные бюджеты под генеративный ИИ без замены существующих статей расходов
Опрос руководителей IT-отделов, проведённый RBC Capital, показал, что подавляющее большинство компаний планирует увеличить расходы на генеративный искусственный интеллект в 2026 году. Однако многие не будут делать этого в ущерб существующим статьям расходов.
