Обзор проблем и решений в ризонинговых LLM. Часть 1
Как-то раз мы со студентами-переводчиками по ИТ задались вопросом: А реально ли LLM «думает»? Или она просто, подобно школьнику, подгоняет объяснения под ответ в конце учебника, не имея ни малейшего понятия, ни о том, правилен ли этот ответ или логичны ли ее рассуждения? Поиски ответов на этот вопрос привели нас к статье-исследованию "Empowering LLMs with Logical Reasoning: A Comprehensive Survey", адаптированный перевод которой мы и предоставляем вашему вниманию. Над переводом мы работали вместе с коллегой – Губановой Екатериной.
Галлюцинации в больших языковых моделях: анализируем и разбираемся
В этой статье рассматривается проблема галлюцинаций ИИ — их причины и возможные способы решения на архитектурном уровне. Это явление является одним из ключевых в работе современных языковых моделей. Создать надежную программу на базе ИИ невозможно без понимания причин возникновения галлюцинаций, которые нарушают работу систем и подрывают доверие к таким помощникам. Помимо технических сложностей, важную роль играет и человеческий фактор. Но обо всем по порядку.Системная природа проблемы
2,5 года исследований: инсайты и выводы из создания «Альфа-Босса»
Меня зовут Ксюша Никульшина, и я исследователь B2B в Альфа-Банке в Alfa Research Center. Последние два с половиной года наблюдала, как из прототипа концепции рождается новый продукт — «Альфа-Босс». Это не просто приложение, а инструмент для топ-менеджеров среднего бизнеса, у которого до нас не было аналогов.За это время я провела множество исследований, проверила более 200 гипотез, выявила свыше 100 проблем и инсайтов.
Чему может научиться исследователь из проекта, что длится 2,5 года
Меня зовут Ксюша Никульшина, и я исследователь B2B в Альфа-Банке в Alfa Research Center. Последние два с половиной года наблюдала, как из прототипа концепции рождается новый продукт — «Альфа-Босс». Это не просто приложение, а инструмент для топ-менеджеров среднего бизнеса, у которого до нас не было аналогов.За это время я провела множество исследований, проверила более 200 гипотез, выявила свыше 100 проблем и инсайтов.
Что «под капотом» у DeepSeek-V3.2-Exp? Китайцы нашли способ удешевить нейросети
У китайцев вышла новинка — DeepSeek-V3.2-Exp, экспериментальная версия последней модели DeepSeek-V3.1-Terminus. Цели и задачи у них вполне определенные: сделать архитектуру трансформеров еще более эффективной. Причем на сайте Hugging Face говорится, что особый акцент стартап делает на повышение вычислительной эффективности при обработке длинных текстовых последовательностей. Привет, Хабр! Китай снова выпустил кое-что интересное, так что давайте разбираться. Что там интересного
Исследование: ИИ-планы уроков не вдохновляют учеников и не развивают критическое мышление
Исследователи Массачусетского университета обнаружили, что использование учителями чат-ботов для разработки планов уроков не делает учебный процесс более увлекательным, захватывающим или эффективным. Более того, выяснилось, что такие планы уроков не позволяют ученикам развивать критическое мышление.
Программисты получают 2,8 млн. в год и разработка всё равно дорожает. Как это остановить
Привет, Хабр!«Разработчики исчезнут, но не все» — когда я услышал эту фразу в дискуссии на канале Dev Q&A, она засела в голове надолго.Вот факт: за 10 лет средняя зарплата разработчика в России выросла с миллиона до 2,8 миллиона рублей в год. Стоимость часа работы — с $30-50 до $80-100, у крупных агентств доходит до $300-400. И это происходит как раз тогда, когда появились ИИ-ассистенты, low-code платформы и масса других инструментов, которые вроде бы должны всё удешевлять.
Искусственный интеллект в CRM: между прототипами и экосистемами
Кажется, ИИ в составе CRM считается привычным. Чат-боты, скоринг, предиктивная аналитика, прогнозирование полей - повсеместно заявленные возможности ИИ впечатляют, что увеличивает интерес компаний к рассмотрению соответствующих решений, но на практике большинство из них лишь прототипы. Почему в бизнесе интеллектуальные системы редко используются в полную меру и как в этой плоскости развивается BPMSoft, расскажем в этой статье.Перспективы
Как AI меняет рынок труда во второй половине 2025 года
В начале года, когда об AI не говорил только ленивый, я написал статью о том, как на самом деле LLM меняют рынок труда и меняют ли они его вообще. Спустя полгода многое изменилось. Из хороших новостей: чёрный лебедь не случился, рабочие места сохранились, AI-агенты не привели к массовой безработице. Однако изменения произошли. И если в начале года они были незначительными, то теперь AI-эффект стал ощутимее. И неоднозначнее. AI одновременно трансформирует бизнес-процессы, становится базой для автоматизации и меняет спрос на навыки, создавая турбулентность на рынке.
