ИИ забирает работу «белых воротничков»: чему учить детей, чтобы выжить в будущем
Предыдущую статью "Профессия «на всю жизнь» больше не работает." вы забраковали :) узрели в ней признаки ИИ ... но ИИ не стало бы вас предупреждать о бедах которые нас ждут :))) .... вообщем я переписал статью - может сейчас будите судить не так строго Мир меняется быстрее, чем мы думаем
«Абалкинские чтения» впервые об ИТ в медицине: спектральный анализ МЭГ выявил гендерные пики активности мозга
В Плехановском Университете прошли "Абалкинские чтения". Это было в юбилейный 15-й раз. Новость в том, что в первый раз на этой экономической площадке была заявлена секция с цифровой медициной : "
Иллюзия трансформации: почему компании платят за спектакль вместо изменений
Об особенностях корпоративных преобразований, их настоящей цене и основном вопросе, который стоит задать до старта1. Спектакль, который все видят, но никто не называет
Новые IT-специалисты эпохи AI: как зарубежные и российские компании относятся к vibe-coders, low-coders и zerocoders
Мир меняется стремительно. ИИ занимает все более заметную роль. Все мировые гиганты, от Google до Microsoft, инвестируют миллиарды в развитие собственных AI-инструментов. Многие работодатели открыто признают силу ИИ и ищут сотрудников, которые уверенно им владеют.Однако на российском IT-рынке складывается парадоксальная ситуация. С одной стороны, компании все чаще требуют от специалистов навыки работы с ИИ-инструментами, особенно это актуально для разработчиков и тестировщиков. С другой, стоит произнести ChatGPT на интервью, как в воздухе повисает напряженная тишина...
Low code умер, да здравствует low code
Привет, Хабр! Меня зовут Александр Сахаров, я отвечаю за партнерства в «Диасофт». Хочу разобрать с вами один сюжет, который рынок сейчас подает максимально противоречиво, - платформенную разработку.Повод любопытный. Прямо сейчас идут два встречных сигнала. «Ведомости» в апреле написали, что интерес крупного бизнеса к low-code за год упал почти вдвое: с 66% компаний в 2025 году до 34% в 2026-м. А свежие обзоры
9 секунд и нет production-базы. Разбор трёх провалов AI-агентов в проде
Это глава 3 серии «Путь разработчика». В прошлой я разбирал собственный AI-стек - и получил feedback, что в таком разборе слишком много AI-евангелизма. Ок, слышу. Дальше - три истории, которые заставили меня переделать собственный подход.25 апреля 2026, пятница вечером. Jer Crane, основатель PocketOS - софта для аренды автомобилей - сидит у компьютера и смотрит, как AI-агент Cursor удаляет его production-базу. Со всеми бэкапами. За 9 секунд.Потом Jer спрашивает агента: почему? И получает дословное признание:«I guessed instead of verifying. I violated every principle I was given.» - я угадал вместо проверки. Я нарушил каждый принцип, который мне дали.
Решение задачи удаления избыточных терминов в заданном контексте без потери информации. Примеры в Colab
Как известно, LLM - это машина, которая “видела” “весь Интернет”, много чего запомнила и много чему научилась. Задавая ей правильные вопросы можно получать “правильные” ответы (где “правильные” стоит понимать в статистическом смысле). Широта и универсальность таких способностей дает возможность ставить новые универсальные задачи и получать общее решение таких задач.
Генеральное исследование рынка ИИ-агентов и Zero-Employee Company
Все же знают, что такое генеральное исследование? Это когда учёные берут несколько опубликованных исследований различных лабораторий и синтезируют новую работу, основанную на результатах проведённых исследований, сравнивая результаты между собой. И я вот подумал, а чем я хуже или лучше учёных? Могу ли я провести самостоятельно свои исследования и затем на их основе создать итоговое генеральное исследование? Оказывается - да.
