Почему будущие ИТ-устройства должны работать без 0 и 1, если они хотят быть ИТ-устройствами будущего
Давно уже пришла пора выбросить на помойку идею арифметико-логических устройств (в просторечии АЛУ), на которых работают ваши и наши компьютеры (ибо именно из-за них все эти технологии перестали быть достаточно круты, чтобы делать действительно клевые штуки не только в фильмах Ридли Скотта), но воз и ныне там.
Пять мыслей о возможностях и ограничениях LLM
О фундаментальных ограничениях больших языковых моделей одни говорят, что трансформеры, обученные предсказывать следующий токен (NTP), - тупиковый путь для создания интеллектуальных машин: язык слишком беден, это лишь плоская проекция реального мира, машины ничего не понимают. Другие говорят , что та же задача, повторённая триллионы раз, может вызвать появление сложного поведения примерно как простой механизм эволюции породил всё многообразие жизни.Ниже представлены наблюдения по этим вопросах. | Если вам интересна тема AI-агентов и внедрения нейросетей, заглядывайте в мой Telegram-канал
Мама, я не вайб-кодер
Меня зовут Олег Балбеков, я основатель Evrone. Мы с командой делаем сложные цифровые продукты для клиентов по всему миру, и я в этой профессии уже почти 20 лет.Но эта статья не про Evrone. Она про то, что разработка цифровых продуктов меняется быстрее, чем когда-либо за последние двадцать лет. И про то, как это выглядит, если ты внутри.
Владелец наркобизнеса из даркнета о РКН и импортозамещении
Владелец наркобизнеса из даркнета о РКН и импортозамещении.
Манифест устойчивого ИИ: не более умные ассистенты, а новая форма цифрового существования
Я предлагаю смотреть на ИИ через ось устойчивости во времени, а не способностей. Три опоры — непрерывная идентичность, самомодификация, воспроизводство. Манифест и whitepaper исследовательского направления.Уже три года публичный разговор об ИИ крутится вокруг оси способности: насколько умна модель, сколько токенов, сколько бенчмарков. Я предлагаю смотреть на другую ось — устойчивость во времени.
