Овеществление маркетинга: инструмент, а не панацея
Недавно посмотрел выступление Павла Анненкова, владельца издательства «Редколлегия», на тему "Маркетинг будущего - маркетинг из прошлого". Его тезис: в эпоху ИИ, когда контент почти ничего не стоит, физические объекты (книги, журналы, мерч) становятся премиальным медиа, позволяют быстро пройти путь от внимания к памяти и обходятся дешевле цифры. Доклад живой и во многом точный, но ... с главным выводом я не согласен.
Anthropic ищет редактора с зарплатой до $345 тысяч в год, который будет писать тексты для руководителей
Anthropic ищет редактора с зарплатой от $295 тыс. до $345 тыс. в год, который будет писать тексты для руководителей. Разработчику Claude нужен человек с опытом работы не менее 8 лет, способный быстро усваивать технические концепты, помогать руководителям чётко формулировать свои мысли и сохранять самообладание в кризисных ситуациях, пишет Business Insider.
Я выкачал 1 000 лучших статей Хабра за год, чтобы понять, почему меня так мало плюсуют
Привет, Хабр! (И тебе, автор, который в пятый раз за час обновляет свою свежую статью и видит там «+3». Я тоже так делаю. Сейчас разберёмся, почему так. Спойлер: дело не в тебе. Ну… точнее не только в тебе.)У меня есть статья, которую прочитали 79 тысяч человек. Плюсов у неё 66...Это меньше одного плюса на тысячу читателей. Девятьсот девяносто девять человек пришли, прочитали, может, даже поспорили в комментариях — и просто ушли. Молча. При этом статья про 100 000 вакансий
Коллапс модели при обучении на сгенерированных данных
ВступлениеStable Diffusion произвела революцию в создании изображений по текстовому описанию. GPT-2, GPT-3(.5) и GPT-4 отлично справляются с разнообразными языковыми задачами. ChatGPT познакомил широкую публику с этими языковыми моделями. Сейчас уже ясно, что большие языковые модели (large language models, LLM) никуда не денутся и существенно изменят экосистему текстов и изображений в интернете. Мы изучили, что может произойти с GPT‑{n
Сколько живёт ссылка в ответе нейросети: сравнил три замера по 20 вопросам
Если вы следите, ссылается ли нейросеть на ваш сайт, полезно знать, сколько ссылка держится в ответе на один и тот же вопрос. Недолго: через полтора месяца в ответах Алисы AI и Perplexity осталось от четверти до трети прежних ссылок (27,5% у Perplexity, 35,5% у Алисы AI), а больше половины ссылок оказались новыми.Я задал обеим нейросетям 20 вопросов одной ниши (как попасть в ответы нейросетей, сколько это стоит, где заказать). На каждый вопрос каждая нейросеть ответила пять раз: три повтора подряд за час, ещё один через 5 дней и ещё один через полтора месяца. Отчёт о том, что вы в ответе, стареет быстрее, чем кажется.
Второй том «Мёртвых душ». Мистификация Клавдия
Вдохновившись опытом Сбера, заставившего ГигаЧат ходить Гоголем, мы в «Товариществе Виноградова» и магазине «Книжный.РФ» решили лукаво не мудрствовать, а воспользоваться складывающимся вокруг продолжения хайпом. Команду экспертов собирать не стали — всё же на дворе двадцать первый век, и переживший ковид мир умеет обходиться малым. И малое, надо сказать, есть чудо. Загружать в машину два миллиарда русских слов и британский путеводитель по русской истории не стали тоже — задачу для искусственного разума, названного нами Клавдием (полное имя:
Getty Images планирует подать на банкротство
Getty Images готовится подать заявление на банкротство и стать частной компанией после заключения соглашения о реструктуризации, которую планируют завершить к концу 2026 года.
USA Today и 19 газет подали иск против OpenAI из‑за использования своих статей
Медиакомпания USA Today Co и ещё 19 издателей подали иск против OpenAI, обвинив компанию в нарушении авторских прав путём использования сотен тысяч статей для обучения языковых моделей ChatGPT. Это поднимает ряд ключевых вопросов для индустрии ИИ, пишет автор Economic Times.
Детектор ИИ-текста своими руками: какие признаки нейрослопа ловит код и какие остаются живому редактору
Я разложил по проверкам своего детектора ИИ-текста 12 признаков нейрослопа, то есть текста, который выдала нейросеть и никто не вычитал. Кодом ловятся пять. Остальные семь держатся только на правилах для редактора.Онлайн-детекторы проверяет тексты, но часто в ответ видишь лишь проценты — непонятно, что именно править. Сам процент тоже ненадёжен: в работе Liang и соавторов семь детекторов в среднем приняли за машинные 61% эссе TOEFL, написанных людьми, для которых английский не родной. OpenAI свой классификатор закрыла
