Почему AI-агент не цифровой сотрудник
Привет, Хабр! На связи Алексей Лапунов из департамента информационной безопасности и системного администрирования ТЕХНОНИКОЛЬ Диджитал.В прошлый раз мы разбирали, как анализировать сложные проблемы: почему важно не хвататься за первое попавшееся решение, а декомпозировать проблему и находить точки изменений.
Я сделал начальника AI‑офиса токсичным. Но сработал не мат, а право сказать FAIL
Я несколько раз пересобирал роль начальника в мультиагентной системе на Claude Code. Сначала мне казалось, что результат улучшился, когда я сделал начальника жёстким и разрешил ему материться на агентов.После сравнения версий boss.md вывод оказался менее смешным: вместе с характером я почти полностью переписал должностную инструкцию. Начальник получил ответственность за конечный результат, право отклонять работу и обязанность возвращать её конкретному исполнителю.То есть сработал не мат сам по себе. Сработала приёмка, в которой незакрытый дефект не может получить статус «готово».
Код‑ревью в эпоху ИИ: 7 ошибок, ведущих к инцидентам
Материал подготовлен в преддверии старта курса «ИИ для разработчиков».Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев и в этой статье расскажу про ревью кода, созданного ИИ, и про то, почему AI Code Review так часто не спасает. Я Tech Lead и руководитель направления Java | Kotlin разработки в FinTech & E‑commerce, преподаю на курсах разработки и архитектуры в ОТУС.Типичный сценарий, который я всё чаще вижу в командах, выглядит так. Разработчик ставит задачу
До ChatGPT когнитивным долгом управляли начальники. Теперь — все
Вы уже брали когнитивный долгПредставьте, что вы руководите проектом. Аналитик Вася присылает двадцать слайдов, которые сегодня (а на самом деле вчера) надо показать клиенту.Общая логика вроде ОК, ключевые цифры разумные. На 17-м слайде есть результаты расчета, на проверку которого, по‑хорошему, уйдет день. Вася говорит, что все проверил.Можно попытаться перенести встречу. А можно решить: достаточно, Вася выглядит адекватным, риск небольшой, идем к клиенту.Если вы были в похожей ситуации — вы уже брали когнитивный долг.И никакого искусственного интеллекта для этого не требовалось.
Fix Price начинает внедрять собственный ИИ-сервис для контроля ценников и выкладки товаров
Сеть уже фиксирует увеличение продаж благодаря новой технологииСеть Fix Price начала пилотный запуск собственного AI-сервиса для автоматического контроля наличия товаров на полках магазинов и актуальности ценников – OSA (on shelf availability). В рамках пилота разработанный Компанией сервис OSA внедрили в 500 магазинах с различным уровнем трафика, чтобы оценить его эффективность в условиях разной оборачиваемости. По итогам, в отдельных точках зафиксирован прирост оборота до 2%.
Fix Price получил диплом конкурса Retail TECH проектов 2025
Проект «Внедрение GenAl в процесс контроля стандартов» получил Диплом ЛауреатаFix Price отмечен дипломом конкурса Retail TECH проектов 2025 в номинации «Лидер в Al (в ритейле)» за проект «Внедрение GenAl в процесс контроля стандартов».На суд жюри компания представила свою систему видеоаналитики на основе генеративного искусственного интеллекта, которая функционирует в магазинах Fix Price и осуществляет контроль выкладки товаров и состояния торгового зала. ИИ анализирует фотографии торгового зала, затем формирует замечания и отправляет задачи на устранение нарушений в мобильное приложение заведующего магазином.
