Почему AI-агент не цифровой сотрудник
Привет, Хабр! На связи Алексей Лапунов из департамента информационной безопасности и системного администрирования ТЕХНОНИКОЛЬ Диджитал.В прошлый раз мы разбирали, как анализировать сложные проблемы: почему важно не хвататься за первое попавшееся решение, а декомпозировать проблему и находить точки изменений.
Мозг фирмы: 2026
ВведениеЧто приходится собирать генеральному директоруЭта публикация — прежде всего о работе генерального директора сложного предприятия. Каждая функция видит свой участок, а ответственность директора остаётся целой. Новый контракт, срыв поставки, отказ оборудования, изменение условий заказчика, дефицит денег или редкой компетенции приходят из разных контуров, но решение всё равно приходится принимать от имени предприятия как одного целого.
RAG в медицинской аналитике: как построить управляемый контур вместо очередного чат‑бота
Эта публикация подготовлена на основе моей ВАК‑статьи «Методологический подход к применению Retrieval‑Augmented Generation в медицинской аналитике для развития интеллектуальной поддержки деятельности медицинской организации». Для Хабра я убрал академическое оформление, сократил обзор литературы и подробнее объяснил практическую архитектуру, ограничения и способ оценки такого решения.
Обладает ли Леопольд ситуационной осведомлённостью?
Так, ребят, хватит. Несмешно ведь.В конце июля 24-летний юноша по имени Леопольд Ашенбреннер лишился примерно двух третей стоимости хедж‑фонда объёмом $45 млрд. До этого главных причин считать его квалифицированным для управления $45 млрд было три: он написал завирусившееся эссе, он поработал на Сэма Бэнкмана‑Фрида, и его уволили
Корпоративные мессенджеры и воркспейс‑комбайны. Разбираем вендорский капкан
“I must create a system, or be enslaved by another man's. I will not reason and compare: my business is to create” William Blake, Jerusalem The Emanation of the Giant AlbionКадр из кинофильма «Мертвец» (англ. Dead Man
Почему пилоты ИИ не масштабируются? У них нет системы управления
Собирательный кейс: демонстрация есть, системы нетПредставим обычный проект в крупной организации. Команда делает пилот ИИ для обработки заявок. Модель классифицирует обращения, предлагает ответ оператору, иногда сама заполняет поля в CRM. На демонстрации всё выглядит убедительно: скорость выше, ручной работы меньше, руководитель направления доволен.
SLA как инструмент, а не отчёт
Часть 2. Масштабирование, автоматизация, AI и два компонента надёжностиЭто вторая часть разбора того, как мы выстраивали SLA и инцидент-менеджмент в большом продукте.Меня зовут Дмитрий Химион, я руководитель ML Platform в X5 Digital. В первой части я рассказал, как мы пересобрали инцидент-менеджмент как процесс и внедрили единый алгоритм расчёта потерь, позволивший бизнесу и командам прийти к общему знаменателю.
Управление рисками: как культура съедает вашу стратегию на завтрак?
Небоскребы - это величайшие символы амбиций человека, олицетворяющие его стремление к величию. Но знаете что? Небоскребы падают. Падают в прямом и в переносном смысле. Первая четверть XXI века подарила нам способность смотреть на этих исполинов с ракурса истории, социологии, психологии и даже антропологии. Теперь, глядя вниз из окна на 60-м этаже, ты по-прежнему видишь вместо людей - точки, ресурсы, показатели. Но вместе с этим ты видишь свое тусклое отражение в стекле и все чаще вспоминаешь десятки историй крушений и падений. Историй, которых накопились сотни, и все они...
К2 НейроТех назвал 5 ИИ-трендов в финансах: от автоматизации к экосистемам и антикризисным решениям
Искусственный интеллект трансформирует мировой финансовый сектор, ускоряя процессы, персонализируя услуги и защищая от рисков. По оценкам Juniper Research, в 2024 году глобальные затраты банковской системы на генеративный ИИ составили около $6 млрд. А к 2030 году эта сумма достигнет $85 млрд. Эксперты К2 НейроТех выделили пять ключевых ИИ-технологий, которые станут станут драйверами роста финансовой отрасли в ближайшие годы.1. От автоматизации к автономии: «цифровые сотрудники» выходят на промэксплуатацию
