Машинное обучение. - страница 213

Исследователи говорят, что, возможно, они нашли способ преодолеть «стену данных»

Исследователи из Массачусетского технологического института представили новую платформу под названием SEAL, которая позволяет большим языковым моделям (LLM) генерировать собственные синтетические обучающие данные и совершенствоваться без посторонней помощи.

продолжить чтение

Писатели призвали издательства ограничить использование ИИ

Открытое письмо с требованием к издательствам ограничить использование искусственного интеллекта подписали 80 писателей. В число подписантов вошли Лорен Грофф, Лев Гроссман, Деннис Лихейн, Р. Ф. Куанг, Холли Блэк, Джеффри Магуайр и ряд других писателей.

продолжить чтение

Исследование Pfizer о причинах трудностей больших языковых моделей при решении задач

Новый комментарий исследователей из Pfizer ставит под сомнение основные выводы исследования «Иллюзия мышления», соавторами которого являются учёные из Apple. В 

продолжить чтение

Руководство Reddit раздумывает о введении верификации через сканирование глазного яблока для защиты платформы от ботов

Reddit намерен строго контролировать публикацию контента на платформе. Как

продолжить чтение

Генеральный директор Cloudflare заявил, что издатели сталкиваются с угрозой существования из-за ИИ

продолжить чтение

3,4 трлн евро на кону. Лоббисты просят власти Евросоюза отложить вступление AI Act

Технологическая ассоциация CCIA Europe направила

продолжить чтение

AI-диалоги под контролем: как структурный подход улучшает архитектуру, аналитику и разработку

Или как шаблоны, метаданные и строгие правила делают из хаоса — систему."хаос → структура", где диалоги разрозненные → упорядочены через шаблон

продолжить чтение

Локальный чатбот без ограничений: гайд по LM Studio и открытым LLM

продолжить чтение

Агенты & Агентная экономика

Большой Дайджест Недели. Интересные мысли и инсайты.Дайджест по материалам зарубежных медиа. Минимум булшита, максимум инсайтов.=> По словам Марка Бениофф (бессменного CEO Salesforce) ИИ прямо сейчас делает у них до 50% всей работы. Это невероятная цифра! И он планирует, что этот объем будет увеличиваться. Уровень точности их цифровой коммуникации с клиентами составляет 93% (это тоже очень высокая цифра). Они планируют выйти на 1 миллиард ИИ-агентов в работе.=> 

продолжить чтение

Учёные: методы машинного обучения превосходят традиционные подходы в распознавании лжи

Учёные из Университета Шарджи в ОАЭ представили работу, в которой утверждается, что методы машинного обучения превосходят традиционные подходы в распознавании лжи. Наилучшие же результаты показывают свёрточные нейронные сети (CNN). 

продолжить чтение

Rambler's Top100