Галлюцинации недели: Gemma 4 12B, Odysseus от PewDiePie и MiniMax M3, который научился видеть
NVIDIA закрывает Computex тремя релизами, Microsoft показывает сразу семь моделей MAI, а серия Opus развивается по-своему: 4.7 ленился, 4.8 врёт, 4.9 будет просить на додеп.💡
Минцифры запускает единую программу исследований кибербезопасности ИИ
Минцифры России объявило о двух ключевых шагах в сфере кибербезопасности: формировании единой программы комплексных исследований и переходе к тестированию защищённости ИИ в государственных информационных системах (ГИС).Замглавы Минцифры Александр Шойтов представил программу на конференции ЦИПР. По его словам, стремительное развитие ИИ, интернета вещей и других цифровых технологий требует не только ускоренного внедрения в экономику, но и системных подходов к информационной безопасности.
Искусственный интеллект и будущее человечества
1. Точка переломаМы живём в уникальный момент истории — впервые за несколько миллионов лет эволюции на планете появился не просто новый инструмент, а новый тип интеллекта
Тест Лавлейс: переосмысление
Почему один из самых требовательных тестов ИИ уже, похоже, пройденТест Лавлейс предложили в 2001 году, чтобы закрыть слабые места более известного теста Тьюринга
Магия чепухи: как «бессмысленные» инструкции заставляют нейросети работать лучше
Привет, Хабр! Меня зовут Михаил Сальников, я независимый исследователь в области искусственного интеллекта, автор бенчмарка AI Independence Bench и эксперимента с автономным ИИ под именем Aria. Регулярно изучая свежие препринты на arxiv.org, я порой натыкаюсь на результаты, заставляющие долго размышлять. Сегодня — как раз такой случай: мы разберем работу, изящно разрушающую один из главных мифов промпт-инжиниринга.
За кулисами нейросетей: полный цикл тренировки языкового ИИ
Ты уже пользуешься языковыми моделями — спрашиваешь, генерируешь, отлаживаешь код. Но откуда берётся сама способность отвечать? Не «где хранятся данные», а именно — как из случайно инициализированной матрицы чисел вырастает нечто, способное объяснить теорему Гёделя, написать резюме или найти баг в чужом коде?Ответ не в магии и не в «огромной базе данных». Под капотом — три последовательных этапа обучения. Каждый решает строго свою задачу, и без предыдущего следующий просто невозможен. Разберём каждый по очереди.Этап первый: предобучение — строим фундамент
Как я довёл расходы на LLM до нуля: почему на бесплатных тарифах параллелизм — враг
Это продолжение первой статьи про Briefka — там я описывал самого бота и базовую архитектуру каскада LLM-провайдеров. За прошедшие 4 месяца бот органически вырос с 59 до 84 пользователей, и именно на этом масштабе бесплатный каскад начал срываться на платного провайдера. Расскажу, почему так вышло и как я вернул расходы к нулю — с цифрами и кодом.Код ниже — реальные фрагменты из боевого Briefka, слегка сокращённые для читаемости: убраны логирование и сбор статистики.Что за каскад (коротко)Вместо одного платного провайдера — лесенка из пяти, с автоматическим фолбэком при rate limit:
Как мы превращаем звонок риэлтора в карточку лида за 15 секунд: ИИ-автолид изнутри
Риэлтор за рулём. Звонит собственник трёшки на Соколе: «Видел ваше объявление, хочу обсудить продажу». Двадцать минут живого разговора — район, перепланировка, срочность, вилка по цене. Разговор кончается, риэлтор едет на показ, к вечеру у него ещё пять звонков. Утром он помнит, что «был кто-то по трёшке», но не помнит ни имени, ни цены, ни телефона. Лид потерян не потому, что плохо отработали, а потому, что между звонком и CRM стоит человек с памятью и руками, которые в этот момент держат руль.Мы сделали так, чтобы между звонком и карточкой лида не стояло ничего, кроме кода. Это инженерный разбор того, как у нас в
