Машинное обучение. - страница 25

Ideogram релизнул четвертую версию T2i модели

Ideogram 4.0 получила поддержку разрешения 2K, создание прозрачного фона и позиционирование объектов через bounding boxes. Сохранен фокус на качественном рендеринге текста для логотипов и постеров.На DesignArena, модель заняла 1 место среди открытых решений, уступив только проприетарным системам OpenAI и Google.Код (https://github.com/ideogram-oss/ideogram4) и веса (https://huggingface.co/collections/ideogram-ai/ideogram-4) опубликованы в открытом доступе. Для коммерческого применения требуется покупка платной лицензии.

продолжить чтение

Рэй Далио: ИИ-пузырь лопнет, но сама технология выживет

Основатель крупнейшего хедж-фонда Bridgewater Рэй Далио заявил, что рынок искусственного интеллекта показывает признаки пузыря, который рано или поздно лопнет. В 

продолжить чтение

Как шахматный подход помог разобраться с фотолентой Яндекс Диска

продолжить чтение

Как и зачем мы сделали собственный OCR-бенчмарк

Однажды нам понадобилось выбрать OCR-модель для RAG-пайплайна. Казалось бы, задача простая: смотришь на лидерборды, берешь лучшую, PROFIT. Но быстро выяснилось, что, во-первых, то, что прекрасно срабатывает на каких-нибудь английских юридических документах, может не потянуть такие штуки как научные формулы, паспортные данные и таблицы на русском языке. А во-вторых, даже если крутой по всем параметрам бенчмарк для оценки качества распознавания говорит, «всё прочитали правильно, я проверил», точность ответов пользователю, который совершает запрос к чат-боту с RAG под капотом, может страдать.

продолжить чтение

️ Anthropic разобрала 832 аккаунта, заблокированных за вредоносную активность с марта 2025 по март 2026 года

ИИ всё чаще используют не для банального фишинга, а для сложных этапов атаки уже внутри взломанной сети.Чаще всего модели применяли для подготовки:• 560 из 832 аккаунтов писали вредоносный код с помощью ИИ • 54 аккаунта использовали ИИ для горизонтального перемещения внутри скомпрометированной сети • доля атакующих среднего риска и выше выросла с 33% до 56% за годИИ-фишинг просел, а использование моделей для поиска учёток, навигации по сети и постэксплуатации выросло. То, что раньше требовало сильной технической подготовки, теперь частично делает агент.

продолжить чтение

Месяц пишу язык программирования Nova с Claude Code. Где ломаются автономные агенты

TL;DR:

продолжить чтение

Исследователи позволили ИИ управлять вымышленным обществом: результаты эксперимента

Стартап Emergence AI запустил

продолжить чтение

Anthropic обнулила лимиты после сбоя в Claude Code

Компания сообщила (https://x.com/ClaudeDevs/status/2061501787769893055), что полностью сбросила пятичасовой и недельный лимиты для всех подписчиков тарифов Pro и Max.Это решение должно компенсировать платным пользователям повышенный расход ресурсов, вызванный программным сбоем.Причиной проблемы стало то, что некоторые сессии Claude Code ошибочно запускали большое число параллельных субагентов. Из-за этого квоты расходовались заметно быстрее, чем предполагалось.

продолжить чтение

Selectel добавил модели для ранжирования текстов в Foundation Models Catalog

Мы добавили модели для ранжирования текстов (реранкеры) в наш каталог готовых моделей. С ними поиск в ваших приложениях станет значительно точнее.

продолжить чтение

Пещера Аладдина для безопасника: 754 навыка для AI-агента и что будет, если использовать их для своего NGFW

Разбираемся с открытой библиотекой Agent Skills для кибербезопасности на 754 навыка, показываем, как она устроена, и проводим живой эксперимент: даём агенту Hermes два навыка и просим разобрать реальный IPS-лог и провести аудит правил файрвола – сначала на бесплатной модели Owl Alpha (из-за того что подобную модель при желании можно использовать локально), затем на платной Opus 4.8 (Cloude Security). Сравниваем, где проходит граница между «бесплатно» и «дорого, но качественно».Откуда взялась «пещера»В одну ночь у нас на столе оказались четыре вещи: открытый репозиторий

продолжить чтение