LLM как декодер в ASR: опыт адаптации SOTA архитектуры для спонтанной русскоязычной речи
Привет, Хабр! Меня зовут Коля, я разработчик машинного обучения в команде речевых технологий Контура. Мы разрабатываем собственную систему распознавания речи (ASR), которая ежедневно переваривает миллионы звонков и записей видеоконференций, чтобы потом использовать их для речевой аналитики качества коммуникаций с клиентами и для создания протоколов и резюме встреч в Контур.Толке.Мы постоянно работаем над тем, чтобы дать пользователям лучшее качество и опыт взаимодействия с нашими продуктами: борьба уже давно идет за десятые доли процента WER (Word Error Rate) – особенно сложные и трудные для распознавания случаи.
ML IPS в Ideco NGFW: бессигнатурная защита от атак нулевого дня
В 2020-ом году отправившись на рекомендованную всем «удаленку» мы в Айдеко перекроили весь роадмап продукта и быстро выпустили Ideco UTM VPN Edition – версию с расширенными возможностями по организации, защите и контролю доступа удаленных сотрудников. Делать что-то другое в IT-продукте в это время казалось несвоевременным. Примерно, как сейчас – не использовать AI-инструменты в работе и AI-функциональность в продукте для защиты. В то время, когда злоумышленники вовсю используют AI-инструменты. И атаки становятся все изощреннее и быстрее.
«Я ща его ударю». Полтора года собирала жалобы на нейросети от нытиков и классифицировала
Дело было так. Я года полтора-два сижу в профильных телеграм-чатах про всякие эйяй – там разрабы, копирайтеры, редакторы, вайбкодеры и вайбкуколдеры (это кто смотрит, как другие вайбкодят, а у самого руки не доходят). Народ там не на трибуне выступает, скорее говорит, что на сердце, так что читать чистый кайф. Особенно, как они ссорятся с нейронками и потом в чат на них жалуются. И одни и те же жалобы у самых разных людей на разные модели.
Клинический профиль Gemini: синдром дефицита внимания, пикацизм и психопатия по Ганнушкину
Gemini (Google)
LinkedIn запустил платформу для обучения ИИ с оплатой до $150 в час
В LinkedIn анонсировали раннюю стадию запуска «рынка труда в сфере ИИ», где люди смогут зарабатывать до $150 в час, обучая чат-ботов с ИИ в самых разных областях — от программирования до сестринского дела и финансов.
Slow Feature Analysis. Разбор метода и реализация на Python с нуля
Привет, Хабр!В этой статье я хочу рассказать про метод обучения без учителя - “Анализ медленных признаков” (Slow Feature Analysis), далее SFA. Метод был разработан в 2002 году Лоренцом Вискоттом и Терренсом Сейновски.SFA можно использовать для выделения стабильных сигналов на фоне шума, такие как отслеживание объектов на видео, трендов цен из финансовых данных, признаков износа по вибрациям оборудования.SFA
