Странные продажи Cybertruck: куда делись тысячи нераспроданных пикапов?
Дела у Tesla идут не слишком хорошо.
Large-v3 на Ryzen 5500U: как я оцифровал архив диктофонных записей без GPU и облаков
У многих из нас есть «кладбище» аудиозаписей: интервью, лекции, длинные совещания. Когда мой архив перевалил за сотню часов, я понял, что пора что-то менять. Облачные сервисы либо кусаются по цене, либо выдают «кашу» без нормальной пунктуации и разделения спикеров.В этой статье я расскажу, как собрал локальный конвейер на базе WhisperX, почему 40 ГБ оперативной памяти важнее мощной видеокарты и как метод «вайб-кодинга» помог мне превратить одиночный скрипт в модульное приложение с пакетной обработкой.Почему не ванильный Whisper?Оригинальный Whisper от OpenAI хорош, но для моих задач у него было три фатальных недостатка:
Машинный перевод. Как развивалась технология
Машинный перевод - это одно из самых удивительных достижений ИИ. Под этим термином понимают автоматический перевод текста с одного языка на другой с помощью компьютерных алгоритмов. Несколько десятилетий назад сама идея о том, что компьютер или программа может переводить тексты с одного языка на другой, казалась настоящей фантастикой. Меня зовут Алексей Рудак, я основатель компании Lingvanex
ИИ выслушает. Бармен нальёт. Психолог поймёт. Знайте разницу…
Бармен нальёт. Психолог поймёт.Если вам больше 14 лет, вы почти наверняка уже пробовали «поговорить» с нейросетью о чём-то личном. Поздно ночью, перед сложным разговором с партнёром или на фоне выгорания. И, скорее всего, результат вас и удивил, и разочаровал.
Как читать новости об ИИ и отличать прорыв от пресс-релиза. И как относиться к заголовкам про «ИИ отнимет работу»
Схема: из чего состоит релиз модели LLM (пост → model/system card → методика → цена → независимые
Нейросетевой арт для начинающих
В мире искусственного интеллекта есть много всего интересного и многие начинающие разработчики не могут определиться с тем, с чего начать погружение в этот мир. В этой статье мы познакомим читателя с одним из направлений работы с графикой – нейросетевом переносе стиля.Представьте: вы фотографируете своего кота, а нейросеть перерисовывает его в стиле Ван Гога или Пикассо. Еще недавно это казалось чудом, доступным лишь ученым, а сегодня это называется нейронный перенос стиля (Neural Style Transfer, NST). Это не просто модный фильтр, а один из самых красивых и понятных способов прикоснуться к миру искусственного интеллекта.
История о том, как я устал от галлюцинаций ИИ и собрал инструкцию для нейронки
Личный опыт, 14 версий и эволюция от «просто не ври» до адаптивного Deep Compute Engine Вступление: Всё началось с болиДелал свой проект с помощью нейросети. Всё шло хорошо, пока не начались они. Галлюцинации.Сначала это было смешно: «Сэр, функция asyncio.gather() принимает 5 аргументов» (принимает *coros). Потом перестало: код не работает, время уходит, итерация за итерацией я объясняю агенту, что он только что выдумал параметр.В какой-то момент я понял: проблема не в модели. Проблема в том, как я с ней разговариваю.Так родилась INSTRUCTION_GENTLEMAN
