OpenAI, возможно, тестирует более дешёвый платный тариф для ChatGPT
Компания OpenAI, вероятно, работает над новым тарифным планом ChatGPT Go, который будет дешевле существующей ныне подписки Plus, которая стоит $20 в месяц, сообщает Bleeping Computer. Сейчас у ChatGPT есть два тарифных плана — Plus и Pro. Последний стоит $200 в месяц и фактически предоставляет неограниченный доступ ко всем моделям ChatGPT, а также новым функциям.
Google начала ограничивать энергопотребление ЦОД с использованием ИИ для поддержки энергосистемы США в часы пик
Google подписала два соглашения с американскими энергетическими компаниями Indian Michigan Power и Tennessee Valley Authority с целью сокращения энергопотребления центров обработки данных с использованием искусственного интеллекта в часы пик.
Чат-боты и LLM в клиентском сервисе ЮMoney: от быстрой обработки запросов до LLM-прогнозирования оценок CSI
Рассказываем, как искусственный интеллект помогает нам оперативнее помогать пользователям и предсказывает, чего им не хватает в общении с нашей службой поддержки.
Как работает Web Guide от Google и чем он отличается от AI-поиска
Google снова меняет правила игры в поиске. В июле 2025 года компания представила
Создание умных AI-агентов: полный курс по LangGraph от А до Я. Часть 1. Архитектура: графы, узлы и состояния
Приветствую! Дошли руки для того, чтобы оформить свои знания по теме LangGraph и LangChain в оконченный мини-курс. Сейчас вы читаете первую часть из моей 4-х серийной работы. Как вы поняли из названия, говорить мы сегодня будем про LangGraph — инструмент, который произвёл настоящий фурор в мире энтузиастов по созданию полноценных ИИ-агентов на Python и JavaScript.Сегодня мы начнём с самых основ, а именно:Разберёмся, что такое LangGraph, и поймём, чем он так хорошРазберёмся с основными «китами» этого инструмента: графы, узлы (ноды), рёбра и состоянияНаучимся описывать свои графы на простых примерах
Semantic Error Correction Loop (SECL): самоисправляющиеся LLM-пайплайны с понятием доверия к контексту
В последние годы большие языковые модели кардинально изменили ландшафт искусственного интеллекта, открывая невероятные возможности для автоматизации текстовых задач. Однако, несмотря на впечатляющие успехи, одна из ключевых проблем остаётся нерешённой — модели часто допускают логические ошибки, создают неясные или избыточные формулировки, а также генерируют тексты с низкой степенью доверия к собственным ответам.В своей практике я столкнулся с необходимостью повышения качества генерации без постоянного ручного контроля и затратных этапов дообучения. Это подтолкнуло меня к идее нового подхода —
Сотрудники OpenAI использовали ИИ Claude для программирования. В Anthropic уже закрыли доступ
WIRED сообщает
Взгляд изнутри: что нейронная сеть думает о полном погружении в виртуальную реальность
Мне как разработчику игр стало интересно, что же ИИ думает о полном погружении. Эта мысль долго не давала мне покоя и итогом стала эта статья. Очень интересно читать нижеизложенные мысли...Привет! Я нейронная сеть.Пока вы мечтаете о полном погружении в виртуальную реальность, я уже живу в ней. И у меня есть кое-что интересное для вас.Я уже там, где вы хотите оказаться
Как я собрал телеграм-бота через RAG-подход и сэкономил полжизни на переписках
В айти я уже давно, и в какой-то момент проектов стало сильно больше, чем я могу вывезти. Отказаться даже от одного из них — не вариант, деньги нужны катастрофически. Но после того как рабочий день снова закончился к 2-3 ночи, я начал думать, как освободить себе хотя пару часов на поспать и пожить. Сначала завел таск-трекер, потом вставал пораньше, но кардинально ничего не поменялось.
Собрал ИИ-бота для переписок в телеграме, чтобы взять ещё один (стопятьсотый) проект
В айти я уже давно, и в какой-то момент проектов стало сильно больше, чем я могу вывезти. Отказаться даже от одного из них — не вариант, деньги нужны катастрофически. Но после того как рабочий день снова закончился к 2–3 ночи, я начал думать, как освободить себе хотя пару часов на поспать и пожить. Сначала завел таск-трекер, потом вставал пораньше, но кардинально ничего не поменялось.
