Машинное обучение. - страница 253

Собрал telegram-бота на Gemma 3, чтобы он отвечал на сообщения вместо меня

В айти я уже давно, и в какой-то момент проектов стало сильно больше, чем я могу вывезти. Отказаться даже от одного из них — не вариант, деньги нужны катастрофически. Но после того как рабочий день снова закончился к 2–3 ночи, я начал думать, как освободить себе хотя пару часов на поспать и пожить. Сначала завел таск-трекер, потом вставал пораньше, но кардинально ничего не поменялось.

продолжить чтение

Horizon Alpha: загадочная модель, которую уже считают «младшим GPT-5»

На OpenRouter появилась загадочная нейросеть под названием Horizon Alpha. В сообществе ИИ она сразу вызвала бурю обсуждений: кто-то считает её секретной разработкой OpenAI, другие — всего лишь экспериментом. А пока одни гадают, что за модель перед ними, другие уже используют её, чтобы писать код, сочинять рассказы и запускать свои приложения.

продолжить чтение

Google LangExtract: новая библиотека для извлечения структурированных данных из текста с помощью LLM

Google представил LangExtract — новую open-source библиотеку на Python, разработанную для эффективного преобразования больших объемов неструктурированного текста в удобные для анализа структурированные данные. Она предоставляет легковесный интерфейс для работы с большими языковыми моделями (LLM), такими как Gemini, открывая новые возможности для автоматизации извлечения информации.

продолжить чтение

Ошибки, которые не попадают в отчеты: как бизнес снижает риски через системную проверку знаний

Проблема, с которой сталкиваются всеЕсть темы, которые не попадают в отчеты. Например: почему сотрудник повредил дорогое оборудование, или почему склад простаивал два дня после смены логистики. Ответ чаще всего один — недостаток знаний. Он выражается в неочевидных мелочах: кто-то не прошел инструктаж, кто-то забыл порядок действий, кто-то не понял обновленный регламент. Но в результате мы получаем производственные ошибки, травмы, штрафы и срывы сроков.

продолжить чтение

Промт для изучения чего угодно: протокол Олега-Деминга

Эта статья отвечает на вопрос: как выучить что угодно с нейросетями, не прикладывая усилий к написанию промтов.В какой-то момент в голову пришла мысль, что с появлением нейросетей книги устарели. "Книги" будущего — это специальным образом закодированные знания внутри нейросети. Учиться надо в диалоге с нейросетью.На практике оказалось, что выполнить такой совет достаточно непросто. Да, ты можешь сходить к нейросети и сказать "научи меня матану". Проблема в том, что задавать правильные вопросы мало кто умеет. А кто умеет — знает, что это само по себе непросто.

продолжить чтение

Появилась новая опенсорсная модель FLUX.1-Krea-dev

FLUX.1-Krea-dev — это модель с 12 миллиардами параметров, основанная на архитектуре FLUX.1 . Демонстрирует хорошее понимание промптов, высокое качество и разнообразие генерируемых изображений. Цель разработчиков была создавать изображения, которые не будут перенасыщенными и неестественными в плане текстуры (это часто встречается у других моделей).

продолжить чтение

Google DeepMind представила Gemini 2.5 Deep Think — новую мультиагентную модель ИИ

Google DeepMind представила Gemini 2.5 Deep Think, которая, по словам компании, является самой продвинутой моделью искусственного интеллекта, способной отвечать на вопросы, исследуя и рассматривая несколько идей одновременно, а затем используя полученные результаты для выбора наилучшего ответа.

продолжить чтение

OpenAI запустит ЦОД на базе ИИ в Норвегии — свой первый в Европе

Американская OpenAI планирует запустить Stargate Norway — свой первый центр обработки данных на базе искусственного интеллекта в Европе. Партнёрами строительства объекта в Норвегии выступят британский поставщик облачной инфраструктуры для ИИ Nscale и местная компания в сфере энергетики Aker.

продолжить чтение

Системы ценностей больших языковых моделей

Каждый раз, когда человечество создаёт очередной инструмент на машинном обучении, оно сперва любуется пользой от его работы, а потом пугается своего отражения внутри. С большими языковыми моделями история повторилась с ускорением. От восторга перед ответами ChatGPT до шока от таблиц, где жизнь человека глубоко неравноценна, прошло меньше двух лет.Звучит странно, но языковые модели предвзяты. У них есть политические взгляды, любимые расы и даже люди, которыми они не прочь пожертвовать. Но обо всём по порядку.Введение

продолжить чтение

Исследователи представили Bang — нейросеть для декомпозиции 3D-моделей

Исследователи из Китая представили Bang — нейросеть для декомпозиции 3D-моделей без потери геометрической и семантической целостности. Разработку можно использовать, например, для разделения больших моделей на удобны для печати фрагменты.

продолжить чтение

Rambler's Top100