От голосовых к тексту: делаем Telegram-бота для расшифровки аудио на модели от СБЕР — GigaAM-v3
Привет, Хабр! Недавно Сбер выкатил новые модели распознавания речи (speech-to-text, STT), и мне захотелось проверить их не в абстрактном демо, а в реальном сценарии. В этой статье я расскажу о практическом кейсе – разработке Telegram-бота, который преобразует голосовые сообщения в текст. Посмотрим, на что способна новая отечественная модель GigaAM-v3, и соберём на её основе расширяемого Telegram-бота.
Топовая китайская модель MiniMax M2.1 уже доступна бесплатно в Koda для VS Code и CLI
Команда MiniMax представила обновление своей модели — MiniMax M2.1, сделав основной упор на производительность в реальных сложных задачах, с которыми ежедневно сталкиваются разработчики и команды.Если в M2 ключевой фокус был на стоимости и доступности модели, то в M2.1 разработчики целенаправленно прокачали практическую применимость: мульти-язычное программирование, агентные сценарии и офисные workflow.Модель демонстрирует лидирующие результаты в:Rust, Java, Go, C++Kotlin, Objective-C
Как построить идеальную «песочницу» для ML-моделей
Привет, Хабр! Я Даниил Салман, техлид по контейнеризации. Эта статья написана по мотивам моего доклада для конференции DevOops. Разберёмся, как сделать такую ML-«песочницу», где Data Scientist пишет код, а всё остальное (установка драйверов, выделение ресурсов, деплой и тренировка модели, сбор метрик) уже настроено на бэкенде. Написали максимально просто и доступно, чтобы понять смог даже человек с минимальным погружением в тему. Идеи из этой статьи можно применять в любой инфраструктуре — важно лишь понимать основы: как работает k8s-кластер, Docker и python-фреймворки. Итак, поехали!
Флагманская модель для кодинга GLM-4.7 доступна бесплатно в Koda для VS Code и CLI
Китайская команда Z.ai представила GLM-4.7 — новую версию своей модели для кодинга. Обновление получилось далеко не косметическим: основной фокус сделан на агентные сценарии, работу в терминале и устойчивость на длинных задачах.
Чат-боты на базе LLM и приватность: что происходит с нашими данными
Изображение: Information MattersПривет! Недавно мне довелось прочесть интересное американское исследование
