FIT Visualizer: как я дошёл от ошибки Google AI до собственного анализатора тренировок
Всё началось с выбора велокомпьютера.Я сравнивал несколько недорогих вариантов — в частности, Sigma ROX 4.0 примерно за 80 евро и CYCPLUS M1 примерно за 50. По возможностям они выглядели достаточно похоже, поэтому я решил спросить совета у Google AI.Google AI, среди прочего, сообщил мне, что основные преимущества Sigma ROX 4.0 раскроются на моём электровелосипеде, а CYCPLUS M1 можно подключить к компьютеру по USB как Mass Storage и забрать с него файлы тренировок для дальнейшего анализа. Электровелосипеда у меня нет, поэтому был выбран CYCPLUS M1.
ИИ, безопасность и VS Code: как меняется разработка на 1С
Секция «Приемы и практики разработки» INFOSTART TECH EVENT 2026
Браузер вместо API: как я объединил DeepSeek, Qwen и ChatGPT в одного локального агента
Под капотом AI Free: три разных способа работы с веб-провайдерами, единый агентный рантайм, память, skills и много кода восстановления после сбоев.У веб-версий больших языковых моделей есть странное свойство: для человека они доступны в один клик, а для программы между «отправить вопрос» и «получить ответ» внезапно вырастает целая инфраструктура.
Microsoft добавила в VS Code полностью автономный режим с локальным ИИ
Microsoft выпустила
Как я спас агентов в VS Code от передоза инструментами, сжав зоопарк MCP-серверов в один Go-бинарник
Когда вы ставите в VS Code популярные агентные расширения (Cline, Roo Code, Kilo), быстро выясняется одна мерзкая вещь. Обычно начинаешь подключать к ним новые инструменты быстрее , чем LLM под их капотом способна их адекватно переварить.Сначала все выглядит безобидно. Вы подключаете к редактору пару MCP-серверов: один для файлов, другой для поиска. Агент радуется, вы радуетесь, всё работает. Но потом начинается: "О, прикручу-ка я еще сервер для базы данных... и GitHub... и внутреннюю Jira... и вон тот OpenAPI-каталог".В какой-то момент вы открываете свой mcp.json и видите там 25 серверов. А агент начинает творить дичь.
Агентная разработка в VS Code: Глубокая настройка RooCode для максимальной эффективности
ВведениеЭволюция инструментовНе так давно я публиковал статью об использовании Gemini для написания кода (или для эпохи LLM-копирайтинга это уже считается давно?) . В том эксперименте основным инструментом была веб-версия AI Studio. Это позволяло точно контролировать все детали работы с кодом: я оперировал участками кода и внимательно вчитывался, где какие замены нужно внести. Такой подход позволял вносить правки точечно, без нарушения целостности кода, но процесс доработки был крайне медленным.
Как техписатели Just AI экономят время с помощью своих же AI-продуктов
Привет, Хабр! Меня зовут Даниил Смородин, я работаю техническим писателем в Just AI — компании, которая разрабатывает решения на базе искусственного интеллекта. Когда каждый день пишешь об AI, рано или поздно задаёшься вопросом: а можно ли применить его в собственной работе? В этой статье расскажу, как мы автоматизировали подготовку release notes и первичную вычитку с помощью наших продуктов.Как AI помог с release notes
Флагманская модель для кодинга GLM-4.7 доступна бесплатно в Koda для VS Code и CLI
Китайская команда Z.ai представила GLM-4.7 — новую версию своей модели для кодинга. Обновление получилось далеко не косметическим: основной фокус сделан на агентные сценарии, работу в терминале и устойчивость на длинных задачах.
Обновление Koda для VS Code и CLI: правила проекта, koda.md и новый поиск по документации
В Koda вышло крупное обновление, затрагивающее как расширение для VS Code, так и CLI-версию. Основной фокус — управление контекстом, знаниями проекта и снижение количества ошибок при работе в агентном режиме.Что нового в Koda для VS CodeВкладка с правилами проектаВ интерфейсе появилась отдельная вкладка с правилами. Она позволяет явно задавать ограничения и договоренности проекта: стиль кода, архитектурные принципы, ограничения по API и другие требования, которые раньше приходилось передавать неформально через промпты.Добавлен файл koda.md
