Машинное обучение. - страница 39

Из лошади не сделать автомобиль: суровая правда об AGI, которую скрывают создатели ИИ

В начале проекта он кажется всемогущим демиургом. Но это ощущение проходит быстро и навсегда. Вот математическое доказательство того, почему ИИ никогда не заменит программистов.

продолжить чтение

Скайнет нанимает фрилансеров: как ИИ-агенты начали покупать человеческий труд через API

Представьте себе мир, в котором искусственный интеллект не просто генерирует текст или пишет код, но и выступает в роли полноценного работодателя, нанимая живых людей для выполнения задач в реальном мире. Звучит как завязка киберпанк-романа, однако это уже стало нашей реальностью благодаря появлению специализированных платформ. В недавнем исследовании подробно разбирается новая угроза информационной безопасности, возникшая на стыке цифрового и физического миров, где автономные алгоритмы получают возможность программно покупать человеческие действия.

продолжить чтение

Разработчиков отечественного ИИ могут обязать раскрывать данные для обучения нейросетей

продолжить чтение

Gemini 3.1 Pro: обновление, которое делает модель умнее (наверное)

Источник.

продолжить чтение

Линейные модели в машинном обучении: подборка бесплатных ресурсов

Линейные модели — один из первых классов алгоритмов, с которым знакомятся в машинном обучении. Несмотря на свою простоту, они широко используются на практике: в кредитном скоринге, прогнозировании цен, анализе рисков и везде, где важна интерпретируемость результата. Всем привет! Это Данила Ляпин, наставник курса «Специалист по Data Science»

продолжить чтение

Waymo расширяет сервис роботакси в США на четыре новых города

Роботакси Waymo теперь доступны в Далласе, Хьюстоне, Сан-Антонио и Орландо. Пока заказать поездку могут только пользователи, получившие приглашение.

продолжить чтение

Галлюцинации недели: Gemini 3.1 Pro, Sonnet 4.6 в бою и новый дом llama.cpp

Google бросает перчатку, Anthropic сканирует чужой код, а моделям выдают фудтраки и деньги на бизнес. Приглядимся ко всему по порядку.Google выпустил Gemini 3.1 Pro. Как обычно, мы видим красивые бенчмарки: ARC-AGI-2 вырос с 31% до 77%, SWE-Bench Verified 80,6%. По соотношению цены и заявленного качества модель очень интересная, а ещё она умеет такое.В реальной работе не всё гладко. Бывший сотрудник Google на

продолжить чтение

Anthropic предложила модель объяснения «личностного» поведения ИИ-ассистентов

Исследователи из Anthropic представили

продолжить чтение

ФРС США: рабочие места из-за ИИ уже исчезают, а у центробанка нет инструментов

Управляющая Федеральной резервной системой Лиза Кук заявила

продолжить чтение

Забыть про Backprop: Как я собрал «Термодинамический Мозг» с фазой сна и митозом, который влезет в Arduino

продолжить чтение

Rambler's Top100