О нейросетях и геометрии
Часть 1. Введение: почему геометрия и нейросети — это не фантастика?Вспомните, как мы в школе раз за разом рисовали треугольники, строили высоты, искали точки пересечения прямых и пытались доказать, что «углы равны». Тогда казалось, что геометрические задачи — дело либо для одарённых умов, либо для супертерпеливых людей с линейкой и транспортиром.
Moonshot AI представляет Kimi k1.5, следующего китайского конкурента o1
После выпуска DeepSeek-R1 в Китае появилась ещё одна модель логического мышления. Новая мультимодальная модель Kimi k1.5 от Moonshot AI показывает впечатляющие результаты в сравнении с признанными моделями AI в сложных задачах логического мышления.Компания Moonshot AI разработала две версии Kimi k1.5 - одну для подробных рассуждений (long-
Гайд «как начать выступать на ML-конференциях и митапах»
Всем привет! Меня зовут Даниил Самойлов, я работаю в AI VK на позиции Senior ML Engineer и учусь на втором курсе магистратуры ИТМО по направлению Искусственный интеллект. В VK я работаю уже более 3 лет и время от времени выступаю на конференциях и митапах по ML. В этой статье я хотел бы поделиться своим опытом и лайфхаками по подготовке к выступлениям. Я ни в коем случае не претендую на звание эксперта по публичным выступлениям, мне определенно есть куда расти и совершенствоваться. Но мне кажется, что именно такой опыт может помочь ребятам, которые только хотят выступать, но не знают с чего начать.
Трамп сообщил об инвестировании от Softbank, OpenAI, Oracle и MGX до $500 млрд в развитие инфраструктуры ИИ в США
Президент США Дональд Трамп сообщил
Tencent представила Hunyuan3D 2.0 — обновление нейросети для генерации 3D-моделей
Китайская компания Tencent выпустила масштабное обновление нейросети Hunyuan3D, которая предназначена для генерации трёхмерных моделей. Теперь нейросеть лучше справляется с геометрией объектов и созданием текстур.
Разбираемся, как устроена R1 – новая бесплатная ризонинг модель ИИ из Китая, работающая на уровне o1 от OpenAI
Вчера, 20 января, китайская лаборатория DeepSeek сделала нам всем настоящий подарок, открыв доступ к новой reasoning-модели R1, которая уже штурмует вершины ML-бенчмарков. R1 – не просто еще одна рассуждающая модель: это первая бесплатная моделька с открытыми весами, которая добивается таких результатов. На математическом бенчмарке AIME 2024 она достигает 79.8%, обогнав даже обновленную версию o1 с ее 79.2%, не говоря уже об o1-mini (63.6%). В кодинге R1 тоже хороша. Например, на Codeforces ее результат – 96.3%, что практически недостижимо для большинства людей.
Масштабирование: как увеличение количества ресурсов сделало искусственный интеллект более способным
Путь к созданию современных передовых систем искусственного интеллекта был в большей степени связан с созданием более крупных систем, чем с совершением научных прорывов.
Сравнение AI-инструментов для прототипирования: v0, Bolt и Lovable
Здравствуйте! Меня зовут Богдан, я являюсь автором телеграм канала про нейросети в телеграме, посчитал эту статью очень интересной для перевода, приятного прочтения На переполненном рынке инструментов разработки с поддержкой ИИ выделяются три платформы для прототипирования компонентов и приложений: v0 от Vercel, Bolt от StackBlitz и Lovable. В этой статье рассматриваются их практическое применение для начальной загрузки MVP, ограничения и компромиссы с инженерной точки зрения.Обзор: v0, Bolt, Lovable
Топ 6 идей для ваших ML pet-проектов в 2025 году
Новый год — это идеальное время для перезагрузки и новых начинаний. Это уникальная возможность не только подвести итоги прошедшего года, но и заложить фундамент для будущих достижений. Если вы давно мечтали о собственном проекте в области машинного обучения, сейчас самое подходящее время, чтобы воплотить эту идею в жизнь.Я и сам когда‑то запустил свой собственный pet‑проект, который очень помог в моей карьере. Подробнее об этом я написал в своём telegram‑канале.
Transformer² от Sakana AI — это новый подход, помогающий языковым моделям обучаться
Японская компания Sakana AI представила новый метод Transformer², который помогает языковым моделям адаптироваться к различным задачам. В отличие от традиционных систем AI, которые обучаются один раз для выполнения разных задач, Transformer² предлагает непрерывное обучение, что позволяет моделям справляться с неожиданными трудностями.
