Машинное обучение. - страница 6

Nemotron 3 Ultra стала самой мощной открытой моделью из США

**Nvidia анонсировала открытую MoE-модель Nemotron 3 Ultra с архитектурой на 550 млрд параметров, из которых 55 млрд активны при генерации.По оценке Artificial Analysis, модель обошла Gemma 4 и gpt-oss-120b. Выше в рейтинге остаются китайская Kimi K2.6 и закрытые флагманы уровня Opus 4.8.Скорость Nemotron 3 Ultra при тестировании через провайдера DeepInfra превышает 300 токенов в секунду. Открытые модели сопоставимого размера от DeepSeek и Moonshot генерируют 50–100 токенов. Релиз на Hugging Face, OpenRouter и других площадках запланирован на 4 июня. Artificial Analysis в сети Х:

продолжить чтение

К2Тех и МТС Web Services объединяют усилия для развития доверенного генеративного ИИ в российских компаниях

Компании К2Тех и МТС Web Services (далее — MWS) стали технологическими партнерами. Соглашение о партнерстве было заключено на конференции ЦИПР-2026.Предметом соглашения стало совместное внедрение AI-сервисов MWS в российских компаниях. Речь идет как об облачных сервисах, развернутых в MWS Cloud, так и об on-premises решениях “под ключ”. Среди ключевых прикладных сценариев — корпоративный поиск по документам, классификация обращений, поддержка клиентов, генерация документов и отчетов, code review и разработка тест-кейсов, а также распознавание изображений и сканов.

продолжить чтение

Тестируем выделенный L40S и vGPU на 16 ГБ по производительности (llama.cpp, ComfyUI)

продолжить чтение

К2 НейроТех собрал готовый к поставке ПАК-AI на основе платформы Yandex AI Studio

ПАК-AI с установленной на него платформой Yandex AI StudioИИ-интегратор полного цикла К2 НейроТех

продолжить чтение

Anthropic показали, как будут выглядеть готовые ИИ‑агенты для профессий

Новости об ИИ в 2026 году снова выглядят как гонка моделей: кто выпустил более мощную версию, кто лучше пишет код, кто обогнал конкурентов в очередном бенчмарке. Но в случае Anthropic

продолжить чтение

Opus 4.8 поставил рекорд в сложнейшем ИИ-бенчмарке. Результат — 1,4%

продолжить чтение

Чем умнее модель, тем меньше ей нужно: четыре дисциплины production‑агента

Если твой агент обвешан пошаговыми инструкциями и десятком узких инструментов под каждый шаг — он, скорее всего, работает хуже, чем мог бы. Звучит контр‑интуитивно, но это прямой вывод из инженерных постов Anthropic за последний год: чем умнее становится модель, тем сильнее прежняя обвязка её сдерживает.

продолжить чтение

Как нам в Домклик LLM рефакторинг делала

Привет! Меня зовут Сергей, я Android-разработчик команды Новостроек в Домклик. Довольно давно наблюдаю за «сценой» ИИ в разработке, надо вовремя сменить профессию на электрика, эксперта в электрификации ИИ ЦОДов.Я постоянно вижу, как кто‑то навайбкодил новый (хорошо забытый) SaaS, или автоматизировал разработку новых фич, а может быть даже вообще заменил всю команду разработчиков в своём стартапе несколькими агентами. С другой стороны, так же часто я вижу и посты «Что делать — агент снёс мою продовую БД?!» и «Ищу опытного разработчика, сам я уже не в силах дорабатывать вайбкод».

продолжить чтение

Галлюцинации недели: Opus 4.8, Step 3.7 Flash и 683 преступления в государстве под управлением Gemini

Anthropic утверждает, что внутри моделей нашли страх, тревогу и горе. Поздравляю, мы вырастили ИИ до уровня тревожного миллениала.💡

продолжить чтение

Десять лет в индустрии я писал код руками. Три месяца назад перестал

После выхода Claude Opus 4.7 стало очевидно, что агент технически быстрее меня. А 28 мая Anthropic выпустила Opus 4.8 с теми же ценами, заметно лучшим coding/agentic-скором и новой возможностью держать в голове миграции на сотни тысяч строкИ всё же расслабиться не выйдет, потому что есть нюанс: эрудиция у него принципала, а суждения джуна. Он знает двадцать способов решить задачу и ни одной причины предпочесть один другому - потому что не ему потом это поддерживать

продолжить чтение

1...456789...2030...465