GigaChat-3.1: Большое обновление больших моделей
Салют, хабр!В ноябре мы выложили в open source preview-версии GigaChat-3-Ultra (702B MoE) и GigaChat-3-Lightning (10B MoE). С тех пор мы провели большую работу над нашими моделями, и сегодня выпускаем обновлённые GigaChat-3.1-Ultra и GigaChat-3.1-Lightning. По нашим замерам, Ultra обходит non-reasoning Qwen3-235B-A22B и DeepSeek-V3-0324 в математике и general reasoning, а Lightning на аренах с судьёй GPT-4.1 играет на уровне GPT-4o — при 1,8 млрд активных параметров. Модели, как и раньше, лежат на HuggingFace и GitVerse под MIT.
Selectel запустил бесплатный курс по работе с ML-моделями
Привет, Хабр! Если вы планируете начать работу с ML-моделями, рекомендуем пройти бесплатный мини-курс Академии Selectel
70% новых статей по программной инженерии на ArXiv связаны с LLM
Данные о статьях, опубликованных с 2022 года на сервисе препринтов ArXiv, показывают, что в области программной инженерии лидирует тема LLM (больших языковых моделей). На них приходится 70% новых материалов.
Конец эпохи вероятностного ИИ: почему гонка за GPU от Nvidia — это архитектурный тупик
Индустрия генеративного искусственного интеллекта больна
Тестирование ML-систем: сложности, факапы и рабочие практики
Привет! Сегодня хочу поделиться опытом тестирования на ML-проекте. По моему опыту, о машинном обучении говорят много, а вот о его тестировании — заметно реже. На истину в последней инстанции не претендую, но надеюсь быть полезным. Если у вас был опыт тестирования ML – буду рад обсудить в комментариях!На всякий случай напомню: меня зовут Максим Белопросов, я QA Team Lead в компании 1221Systems и один из ответственных за направление автоматизированного тестирования.В этой статье я хочу рассказать:
Cursor признал: да, мы взяли за основу китайскую Kimi, а не создали Composer 2 с нуля
На этой неделе Cursor, разрабатывающая ИИ-инструменты кодинга, представила модель Composer 2, которую в своём анонсе
Хуанг заявил, что AGI достигнут — но построить NVIDIA ему не по плечу
Глава NVIDIA Дженсен Хуанг в свежем выпуске подкаста Lex Fridman (#494)
Qwen 3.5 с 397 млрд параметров запустили на iPhone 17 Pro: для этого понадобился внешний SSD
Разработчик под никнеймом Anemll запустил языковую модель Qwen 3.5 с 397 млрд параметров на iPhone 17 Pro. Веса модели подгружали с внешнего SSD, а скорость генерации ответов составила всего 0,6 токенов. Авторы проекта признают, что решение не годится для нормального использования, а лишь демонстрирует возможности.
