Машинное обучение. - страница 7

Суперкомпьютер размером с ладонь: Tiiny AI показала Pocket Lab из Книги рекордов Гиннесса

Компания Tiiny AI представила

продолжить чтение

Полное руководство по Docker для ML-инженеров

Из этой статьи вы узнаете о том, как с помощью Docker упаковать, запустить и развернуть в продакшне полноценный ML-сервис для выдачи прогнозов. Мы рассмотрим все основные действия, необходимые для решения этих задач — от обучения модели до предоставления доступа к ней посредством API и до её распространения в виде образа контейнера.

продолжить чтение

Как мы учили поиск понимать контекст: практическое руководство Купера для маркетплейсов

Когда слов недостаточно, поможет семантический поиск на ElasticsearchВ IT-сообществе только и разговоров об эмбеддингах, metric learning, косинусных расстояниях и семантическом поиске. На конференциях все рассказывают про нейросети и векторные пространства. Но если заглянуть под капот и посмотреть, что реально работает в поиске крупных маркетплейсов и e-commerce платформ, то там, как правило, он — добрый, старый полнотекстовый индекс.

продолжить чтение

Как искусственный интеллект судит спортивные поединки

продолжить чтение

Упадёт ли стоимость разработки софта на 90%?

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как агентные инструменты разработки меняют экономику создания ПО. Автор утверждает: трудозатраты на выпуск продукта стремительно падают, скрытый спрос на софт растёт, а единственным настоящим конкурентным преимуществом становится глубокая экспертиза в предметной области.Я почти 20 лет профессионально занимаюсь разработкой ПО. За это время я видел много перемен: «рождение» SaaS, массовый переход к мобильным приложениям, безумный хайп вокруг блокчейна и вечные обещания, что low-code сделает разработчиков ненужными.

продолжить чтение

Окно в прошлое: как я путешествовал во времени с помощью ИИ, пока не наткнулся на запретную страницу истории

продолжить чтение

«Крестная мать ИИ» Фей-Фей Ли: диплом теперь менее важен, чем умение работать с ChatGPT

продолжить чтение

Бесплатные сервисы для ваших экспериментов с LLM и агентами

Всем привет. Без лишних слов - сегодня хотелось бы поделиться с вами сервисами, которые вы можете использовать абсолютно бесплатно (без всяких подписок) для ваших исследований в области LLM и ИИ-агентов.Это два веб-сервиса Open Web UI с поддержкой нескольких моделей, развернутых в облаке и Sim AI - для построения воркфлоу агентов без программирования. Оба эти сервиса я разворачивал в облаке для участников воркшопов в моем сообществе, но решил, что многим они могут пригодиться в качестве экспериментов.Open Web UI + Foundation Models

продолжить чтение

Арифметика сверточных слоев. Вычисляем размерность изображения с учетом stride, padding и dilation

ВведениеОдна из проблем при проектировании сверточных сетей (CNN) – несоответствие размеров тензоров. Неправильно заданные padding, stride или dilation могут замедлить разработку модели.Этот туториал – шпаргалка по формулам расчета размерности преобразованного изображения. Мы разберем, как каждый параметр свертки влияет на ширину и высоту выходного тензора. Материал будет полезен как новичкам, так и опытным разработчикам, желающим освежить ключевые формулы.Операция сверткиПропустим вступление про то, что такое сверточный слой (подробнее можно посмотреть здесь

продолжить чтение

В проекте GNOME запретили разработчикам использовать ИИ для генерации дополнений к GNOME Shell

Команда проекта GNOME добавила в правила разработки дополнений к GNOME Shell отдельный

продолжить чтение

1...5678910...2030...293
Rambler's Top100