ml.
Объяснимый ИИ в ML и DL
Объяснимый ИИ — очень важный аспект в ML и DL. Он заключается в том, чтобы интерпретировать модель так, чтобы можно было около прозрачно объяснить ее решения. Потому что это довольно частая необходимость как у конечного заказчика, ведь для них это просто «черный ящик», так и у разработчиков непосредственно (например, для отладки модели). На русском языке таких статей не так много (для тех, кто знает английский проблем с этим нет, на нем таких статей много, например, Kaggle), поэтому я решил, что статья покажется актуальной, и сегодня я попробую рассказать про это и показать на конкретном примере, как его можно реализовать.
Языковые модели для бизнеса: сравниваем малые (SLM) и большие (LLM) модели
Большие языковые модели (LLM) звучат впечатляюще, но всегда ли нужно их использовать? Разберемся, в каких случаях стоит использовать LLM, а когда использование малых языковых моделей (SLM) окажется более разумным и экономичным решением без потери качества.В последние годы технологии искусственного интеллекта и обработки естественного языка (NLP) уверенно вошли в бизнес-практику. Их используют повсеместно — от анализа поведения клиентов до поддержки пользователей с помощью чат-ботов, автоматизированного маркетинга и многого другого.
Как обойти детекторы текста, сгенерированного ИИ
Провел небольшой ресерч как быстро хакнуть детекторы плагиата / детекторы текста написанного ChatGPT/LLM. Если вкратце, то 100% рабочего варианта нет, существует масса различных сервисов, которые под собой использую нейросетки обученные классифицировать текст на степень его "человечности"Где проверять?Используем сервис GPTZero - https://app.gptzero.me/homeОн дает нам ключевой инструмент в борьбе против детекторов - подсветку наиболее опасных слов и предложений.
Генерация видео: Обзор интересных подходов | Text-2-video | Part 2
Освещу базовые концепты в области генерации видео. В этой части рассмотрю как современные модели 2025 года, так и несколько ключевых архитектур, с которых всё начиналось. Всё кратко и по делу — только самое важное.Разберём устройство топовых SOTA-моделей для генерации видео: Wan2.1, Hunyuan Video, а также недавно представленный подход FramePack, направленный на снижение вычислительных требований.Советую ознакомиться с первой частьюНачнем со старичка: Stable Video DiffusionStable Video DiffusionСсылка на оригинальную статью
Есть ли у AMD перспективы в AI-ML-DL. Часть 2
Привет, Хабр! Это снова Ефим Головин, все еще старший MLOps-инженер в Selectel. В прошлой статье в попытках оценить перспективы AMD в ML мы внезапно погрузились в дебри документации NVIDIA. А теперь пора взглянуть на то, что происходит, собственно, у AMD. Забегая вперед, могу сказать, что во многом «красные» оперируют очень похожими терминами. Это вполне понятно и логично, поскольку и NVIDIA их не из воздуха взяли. Все это так или иначе корнями уходит в идеи, появившиеся и описанные задолго до появления терминов «CUDA», «SM», архитектуры Tesla и т. д.
ИИ и проблемы его безопасности
Привет, Хабр! Сегодня поговорим о крайне интересной теме — об искусственном интеллекте, а точнее, о его проблемах и безопасности. Искусственный интеллект
Поддержка RUTUBE 2.0: как мы научили бота не ломаться на сложных вопросах
Как у нас в RUTUBE ИИ и служба клиентского сервиса работают сообща, вместе справляются с ростом сервиса и мгновенно адаптируются к изменениям — рассказываем в этой статье. Делимся рецептом RAG-системы, которая за первые три месяца эксплуатации уже отвечает почти на 70% запросов пользователей и никогда не врёт про «космических зайцев».
NEAT. Основы
ВведениеСегодня "теорию" NEAT, который появился в далёком 2004-м году, но при этом остается мейнстримом среди нейроэволюционных алгоритмов. Мы разберём классический вариант, так как это основа и все остальные варианты(CoDeepNEAT, HyperNEAT и т.д.) будут намного сложнее в имплементации, то есть шанс применить за разумное время обычному человеку очень мал и понять их без изначального варианта представляется почти невозможным.NEAT - алгоритм расширяющихся топологий, то есть может развивать не только веса, но и саму структуру
AI-агенты, RAG, вызовы vibe coding и новая эра кибербезопасности – 35+ докладов про genAI на Conversations 26-27 июня
Конференция по генеративному и разговорному AI Conversations отправляется в Санкт-Петербург! 2 дня, 4 трека, 40+ докладов, дискуссии, нетворкинг и вечеринка – всё это ждет участников Conversations 26 и 27 июня 2025 года.
