ml.
Как обучают ИИ: без формул, но с котами
Четыре кота, на которых стоит MLЧто такое машинное обучение и как оно вообще «учится»? Чем это отличается от обычного программирования с if, for и «всё работает, пока не трогаешь»? А где заканчиваются понятные алгоритмы и начинается чёрный ящик вроде ChatGPT?
мы внедрили Telegram-бота с ИИ в федеральной компании
Как мы внедрили Telegram-бота с ИИ в федеральной компании: от MVP до автоматизации экспертизыПривет, Хабр!Меня зовут Алексей, и я руковожу направлением искусственного интеллекта в одной крупной коммерческой организации федерального масштаба. Компания является лидером в своей отрасли, обладает хорошо развитой инфраструктурой и высоким уровнем автоматизации.
Развёртывание ML-моделей в картинках
Всем привет! Меня зовут Алина. Ранее я вам рассказывала про то, как можно спроектировать Feature Platform. Сегодня речь пойдёт об очень важном компоненте ML-платформы — о развёртывании ML-моделей, а также о связанных с ним компонентах.Если во время обучения модель живёт в ноутбуках и экспериментальных средах и может работать как угодно, то в эксплуатации она должна работать быстро, стабильно и предсказуемо. Давайте разберёмся, как правильно вывести модель в «боевой режим». И начнём с анализа процесса.Как выглядит процесс развёртывания
Кто сильнее в синтезе тестов? Сравниваем GPT-4.1, DeepSeek, Qwen на своем бенчмарке
Привет, Хабр!В этой статье поделюсь интересными и иногда любопытными результатами сравнения современных языковых моделей (LLM) на задаче синтеза тестов.
Тренды 2025 года в сфере работы с данными и ИИ
Привет! Меня зовут Антон Моргунов, я академический руководитель программы онлайн-магистратуры Яндекса и МИФИ «Специалист по работе с данными и применению ИИ», которая стартует в сентябре 2025 года. В этой статье я расскажу об актуальных трендах, профессиях и навыках в сфере работы с данными.
Обыгрываем казино, с блэкджеком и стратегиями
В данной статье будет рассмотрена работа с библиотекой gymnasium для изучения машинного обучения с подкреплением. Реализация агента, который использует метод машинного обучения q-learning
Как устроены LLM-агенты: архитектура, планирование и инструменты
Всем привет! С вами Кирилл Филипенко, сисадмин из Selectel, и сегодня мы погрузимся в тему LLM-агентов. Сейчас об этих самых «агентах» кричат буквально из каждого утюга, поэтому пришло время наконец-то разобраться, что это такое, как они работают и с чем их, собственно, едят. Прыгайте под кат, будет интересно!
Никто не читает старые статьи… базу, так сказать, основу…
Много авторов так или иначе рассказывают о статьях в ML-сообществе, но большинство из них популярны, потому что являются хорошими опытными специалистами, а значит в своё время прошли все базовые статьи и могут себе позволить рассказывать только о новинках в сообществе. Что же делать молодым специалистам, которые действительно хотят разобраться, но ещё не читали ту самую базу?.. так сказать, основу...Для себя и, надеюсь, кого-то ещё, я предлагаю эти три разбора, на мой взгляд, основополагающих статей мира ML. Приятного прочтения.
Как мы провели внутренний AI-хакатон
Привет, Хабр! В компании работы по внедрению ИИ в рабочие процессы идут уже не один год. Однако все наработки в основном использовались узкой группой энтузиастов. В конце прошлого года у нас возникла идея организовать внутренний хакатон, посвященный искусственному интеллекту,
