MWS GPT.

Жизнь после RAG: MCP, логи и автоматический анализ тикетов Jira

Привет, Хабр! Меня зовут Илья Парамошин, я ведущий инженер в МТС Web Services. В прошлый раз я рассказывал об архитектуре RAG-помощника для технической поддержки: индексации Confluence и Jira, гибридном поиске, генерации ответов с цитатами и оценке качества поиска. А недавно мы опубликовали продолжение — о том, как построили ИИ-агента для анализа тикетов.

продолжить чтение

Полезные агенты на платформе MWS GPT

Как выглядят полезные агенты по версии Nano BananaПривет, Хабр! В прошлом материале

продолжить чтение

Как в звонках автоматически находить первые признаки выгорания операторов кол-центра

Привет, Хабр!

продолжить чтение

RAG своими руками: как мы собрали ИИ‑помощник для поддержки и что из этого вышло

Привет, Хабр! Меня зовут Илья Парамошин, я ведущий инженер в МТС Web Services. В первой части

продолжить чтение

RAG-помощник для команды саппорта своими руками

продолжить чтение

Как работает наша LLM-платформа MWS GPT

продолжить чтение

Готовим данные для LLM: открытые инструменты для нормализации, очистки и не только

Компании активно внедряют у себя решения на основе больших языковых моделей: боты техподдержки, умный поиск по базе знаний, выявление мошенников в диалоге или HR-ассистенты.

продолжить чтение

MWS GPT теперь поддерживает все популярные open source LLM с мультиагентными и low-code возможностями

Привет, Хабр! Мы существенно расширили функционал облачной B2B-платформы для работы с ИИ. Теперь в

продолжить чтение

Скучная правда про LLM: эффект дают не громкие слова, а простые сценарии с очевидной ценностью

продолжить чтение