Может ли ИИ выучить физику, просто наблюдая за миром?
О когнитивных способностях человека есть много исследований. Одно из самых известных это исследование за авторством Элизабет Спелке. Оно о том как у человека появляется самое первое, базовое понимание мира и физических законов. Её работа ставит под сомнение традиционные взгляды на то, что всё человеческое знание приобретается исключительно через опыт, и выдвигает гипотезу о наличии врожденных когнитивных систем.
Точка G
Штука, которая точно есть; все о ней говорят; каждый уверен в своей; снаружи её не найти и не доказать, а споры о её существовании не утихают десятилетиями.Это не научная статья и не популяризаторский пересказ — это стенограмма настоящего диалога с Клод (Anthropic), в котором мы пытались разобраться, почему споры о сознании (зомби, чужие сознания, hard problem) в принципе не заканчиваются данными, и что с этим общего у теоремы Гёделя о неполноте. По ходу поймали друг друга на ошибках трижды — эти моменты в тексте не вычищены, они часть аргумента.С чего всё началось: мета-ТТЧ и строка G
Фристон и Ванчурин как философы эры ИИ. Профессиональная философия остается в стороне
Пока LLM-индустрия наращивает масштабы дата-центров и обучающих датасетов, всё чаще возникает вопрос, а что дальше? Энергия, знания, деньги не бесконечны. Что будет, когда что-то из них кончится? Топы надеются на AGI, который, внезапно появившись из тераваттов и петабайтов, решит все проблемы и ответит на все вопросы. К сожалению, есть сомнения в столь чудесном событии.
Инженерный подход к этимологии русского (индоевропейского) праязыка и преодоление «ленивых ответов» LLM
Введение. Парадокс современных технологийПрошло четыре месяца с момента выхода в свет моей книги «Живое слово от истоков до современности. Этимология русского языка на основе методов системного анализа». Пятое издание. Книга-анонс.» У части моих друзей, знакомых с искусственным интеллектом (ИИ), нейронными сетями появились вопросы по комментариям ИИ в отношении книги. Это важный вопрос, поэтому подготовил данный материал.
Сжатие данных — это предсказание
Недавно я читала материалы о сжатии данных, и меня внезапно озарила безумная мысль: по сути своей, алгоритмы сжатия и LLM предназначены для решения одной и той же задачи.
Сравниваем LLM, 12 тестов для китайских флагманов: Kimi K3, GLM-5.2, DeepSeek V4 Pro и Qwen 3.8 Max
В первой статье цикла мы гоняли по 11 тестам Opus 4.8, GPT 5.5 и Gemini 3.1 Pro, во второй устроили дуэль тяжеловесов Claude Fable 5 и GPT 5.5 Pro, в третьей спустились в средний класс и столкнули три поколения Sonnet с GigaChat 2 MAX и YandexGPT Pro 5.1. Закончили мы прошлый материал прямым вопросом: хотите ли увидеть в следующей части DeepSeek и Qwen? Запрос в комментариях мы услышали, так что сегодня на ринге Китай.
Философия власти: гёделевская неполнота как основание суверенитета монарха
"Послы Ермака у Красного крыльца перед царём Иоанном Грозным", Станислав Ростворовский, 1884
