Наш синтез для 20 языков теперь работает локально под Windows как экранная читалка (SAPI5) и в Балаболке
Всё шло к этому. Мы решили
От «нейросетей без VPN» до ИИ-платформы на 1,5 млн пользователей: кейс GPTunneL
От внутреннего прототипа к 1,5 млн пользователейВсё началось в 2023-м: я вместе со своим партнером, Ильей, руководил командой разработчиков ScriptHeads. За нашими спинами - 15 лет опыта в IT, в том числе в высоконагруженных банковских системах. Мы остро нуждались в ИИ для кодинга без VPN и без сложностей. Собрали прототип GPTunneL, это был, фактически, внутренний инструмент. Отказоустойчивый и надежный, ибо писали опытные прогеры для себя. Почти случайно мы показали его своим клиентам и я увидел огромный интерес к ИИ. Мы добавили в проект дополнительные модели, протестировали и открыли для всех.
Ключевые технологии генеративного ИИ «на пальцах»
Нейросети - основа генеративного ИИСчитается, что революция генеративного ИИ началась в ноябре 2022 года с выходом в публичное пространство чат-бота ChatGPT 3.5, разработанного компанией OpenAI
Сделай бота для работы
Управление AI-агентами с помощью чат-сообщенийСогласно Hype Cycle от Gartner
Детектор AI-сгенерированных изображений: от идеи до честной оценки качества
Всем привет! Меня зовут Татьяна Кутузова, я работаю в Wildberries & Russ ML-инженером. Вместе с Иваном Горбуновым и Елисеем Мягких мы занимаемся разработкой AI-детектора изображений, который помогает отличать реальные фотографии от сгенерированных нейросетями. В этой статье рассказываем, как мы подошли к созданию AI-детектора: от выбора архитектуры и данных до продуктовых границ и сценариев применения. Отдельное внимание уделяем тому, как в таких задачах корректно оценивать качество модели, какие метрики имеют смысл и почему их интерпретация не менее важна, чем сами числа.
Топ-6 нейросетей для синтеза речи: лучшие инструменты для озвучки текста в 2025 году
Недавно на работе мне пришлось столкнуться с одной задачей. Нужно было срочно озвучить текст для ролика, но рядом ни диктора, ни коллег, которые могли бы помочь.
Archivist: Как я учил нейросеть понимать физику плёнки, вместо того чтобы просто размывать шум
В прошлых статьях я разбирал основы апскейлинга дома и
