Сегментация данных — это не больно. Применяем ML-модели в аналитике
Как именно пол, возраст или семейное положение пользователей влияют на наши продуктовые метрики? Ответить на подобные вопросы помогает решение задач в духе «сегментация чего-либо по имеющимся данным».
Я, робот или как использовать генеративный ИИ для своего первого пет-проекта
Привет, Хабр!На новогодних праздниках исполнил свою давнюю мечту, собрал на Python сервис, который показывает случайный эпизод любимого сериала «Друзья» (Friends). Хостится локально на мини-ПК с Raspberry Pi (Debian 11), пока доступен только для домашних по WiFi.Решить "проблему белого листа" помог Claude 3.5 Sonnet, он же написал весь код и отвечал на мои глупые вопросы, помогал разобраться почему все не заработало с первого раза 😅
Используем языковые модели в AI-агентах. Часть 1. Введение в LangChain
Привет, Хабр!В одной из прошлых статей я рассказывал про дообучение языковых моделей, сегодня же я хочу поговорить про практическое использование LLM и создание AI-агентов. Но прежде, чем приступать к этому, необходимо изучить основные компоненты.Что такое LangChain?LanhChain - фреймворк, предоставляющий обширный и удобный функционал по использованию LLM, он служит для разработки приложений на основе больших языковых моделей, создания агентов, взаимодействия с векторными хранилищами и т.д.УстановкаДля установки необходимо выполнить:pip install langchain1. Интерфейс RunnableИнтерфейс
