qa.
QA-инженер в 2025 году: скилсет джуниора и ожидания рынка
Привет! На связи команда Яндекс Практикума. В первой половине года мы провели традиционное исследование рынка ручного тестирования — выяснили актуальные требования к джуниорам, провели интервью с работодателями и трудоустроенными выпускниками и подробно изучили, как проходят собеседования. Делимся самым важным.Что мы делалиЦелью нашего исследования было уточнить портрет «идеального» джуниора в QA, выяснить актуальные требования работодателей и проанализировать рынок вакансий.Для этого мы:
Ускорение крупномасштабной миграции тестов с помощью LLM
TL;DRЗадача: перевести тесты React с Enzyme на RTL без потери замысла и покрытия.Подход: LLM-управляемый пофайловый конвейер в виде машины состояний: Enzyme→RTL → Jest → ESLint --fix → фиксы линтера → TSC.Ретраи: повтор шагов до успеха; на каждом повторе модель получает актуальный файл и логи валидации (динамические промпты).Контекст: для сложных кейсов промпты 40–100k токенов (до ~50 связанных файлов, хорошие примеры RTL, исходники компонента и импортов).
Я управляю тестированием ИИ-моделей 4 года. Что я понял за это время?
Привет!Меня зовут Валентин, я — руководитель направления тестирования моделей машинного обучения в Альфа-Банке. Моя команда занимается тестированием ML-моделей и модельных сервисов для наших клиентов уже более четырех лет, и более трех из них я погружен в наши процессы QA.Я попал в Альфу через проект компании KTS, над которым работал раньше, и первое время занимался ручным тестированием. За несколько лет прошел путь от линейного тестировщика до руководителя команды из 8 человек, и в этой статье рассказываю о своем опыте и делюсь советами, которые дал бы самому себе несколько лет назад.
ИИ для QA: реальный опыт автоматизации анализа результатов автотестов
Анализ результатов автоматизированного тестирования — это очень важная и в то же время непростая часть тестирования. В любой момент у нас должна быть возможность оценить состояние продукта по результатам автотестов, сказал Марош Кутши на конференции QA Challenge Accepted. Он рассказал, как искусственный интеллект помогает экономить время на анализе, снижать количество человеческих ошибок и сосредотачиваться на новых сбоях.Кутши рассказал, что его QA-команда сталкивалась с трудностями при анализе результатов автотестов и искала способ избавиться от человеческих ошибок:
Автоматизация QA: разбираем рынок решений для тестирования. Часть 2. Позиционирование и ценовая политика
Привет, Хабр! В первой части обзора мы рассмотрели общую характеристику каждого решения, географическое распределение, исторический контекст, модели финансирования и организационную структуру компаний. Сегодня проанализируем ценовую политику продуктов и их подходы к позиционированию, а также увидим, как компании взаимодействуют с сообществом. Ценовая политикаРоссийские вендоры, как правило, предлагают прозрачные и структурированные тарифы с понятным разделением на базовые, командные и корпоративные планы — часто с опцией on-premise.
Автоматизация QA: разбираем рынок решений для тестирования. Часть 1
Привет, Хабр! Я проанализировала 10 игроков рынка автоматизированного тестирования. Каждая платформа оценивалась по ключевым критериям, включая функциональность, поддержку русского языка, гибкость работы с тестами и интеграционные возможности. Надеюсь, что этот обзор поможет CTO и Tech Leads понять, какое решение впишется в их стек с минимальными доработками, QA-лидам — сравнить возможности платформ и выбрать оптимальный вариант для своих процессов, продуктовым менеджерам — увидеть, какие инструменты помогут ускорить релизы без потери качества.Общая характеристика Applitools
QA умерло? Как изменяется роль тестировщиков в 2025
ВступлениеВ этой статье я хочу поднять актуальную тему: действительно ли профессия QA «умирает» в современных реалиях. Сразу уточню — никто не умер, всё в порядке. Но в индустрии происходят серьёзные изменения, к которым важно быть готовыми.Цель статьи — разобраться, как сегодня чувствует себя направление QA, куда развивается рынок и какие новые требования предъявляются к специалистам. С приходом новых технологий, включая искусственный интеллект, ручной труд становится всё менее востребованным, и всё больше компаний стремятся к автоматизации тестирования.
AI и QA: убьёт ли ChatGPT профессию тестировщика?
ВступлениеКажется, сегодня не осталось ни одной профессии, вокруг которой не возникал бы вопрос: «А не заберёт ли её работу искусственный интеллект?» Особенно это касается сферы тестирования. В чатах и на митапах всё чаще слышно: «ChatGPT всё сам напишет, тестировщики больше не нужны, нас всех уволят…»Честно? Эти разговоры мне тоже попадались не раз, и в какой-то момент я решил: давайте разберёмся спокойно. В этой статье я поделюсь личным мнением о том, как искусственный интеллект уже влияет на сферу QA, где он реально помогает, а где страхи сильно преувеличены.
