rust.
Что если собирать агентов как dbt-проект?
Я пришел в разработку агентов из дата инженерии, и в очередной раз занимаясь сборкой типовой структуры на LangGraph я заскучал по декларативному подходу, хорошо многим знакомому по dbt - там ты описываешь что ты хочешь сделать с данными, а не как. И тогда у меня появилась мысль - а почему бы не собрать свой фреймворк для агентов, который даст тот же подход.
Приложение real-time face swap на чистом Rust: ONNX Runtime, lock-free потоки и 60 кадров в секунду
Большинство инструментов для замены лиц - это Python-скрипты, склеенные из PyTorch, OpenCV и надежды. Они работают, но тащат за собой гигабайты зависимостей, требуют правильно настроенного CUDA и разваливаются в тот момент, когда ты пытаешься запустить их в реальном времени.Мне стало интересно: можно ли собрать весь пайплайн на чистом Rust? Без Python. Без PyTorch. Без обёрток. Один бинарник, который скачал, распаковал и запустил.Оказалось, можно. 60 fps на веб-камере.ПайплайнНа каждом кадре последовательно отрабатывают четыре нейросети.
Представлен открытый мультиплатформенный проект AeroFTP
Команда разработчиков из Axpdev Lab представила открытый мультиплатформенный проект AeroFTP
Все переводчики речи в реальном времени — херня. Я написал свой. Тоже херня, но бесплатная
Перепробовал всё что есть на рынке, потратил на подписки больше чем на кофе, и в итоге сел писать с нуля. Вот что вышлоAI Open Source Voice AI Real-time перевод Deepgram Groq Piper TTS STT TTS LLM Google Meet Zoom Личный опыт Elixir Rust macOS Apple Silicon Speech-to-Text Text-to-Speech Сижу на рабочем созвоне. Обсуждаем архитектуру нового сервиса. Технически я всё понимаю - документацию на английском читаю без словаря, код ревьюю, в Slack переписываюсь нормально. А вот когда надо открыть рот и сказать что-то сложнее "I agree" - начинается цирк. Пауза. Подбираю слова. Коллега уже ответил за меня.Знакомо? Мне - до зубного скрежета.
Как я в одиночку начинаю IoT-стартап на Rust в Бразилии
Начну с короткого рассказа, как я докатился до жизни такой ) Меня зовут Егор, мне 28. У меня нет диплома программиста, нет опыта работы в IT и нет ни одного коммерческого проекта в резюме. Зато я всю жизнь очень любил железо — буквально с детства, будучи ещё в детском саду, я чинил себе джойстики на Sega, а потом на PS1. В школьные годы открыл для себя сначала Ucoz, потом Wix, Tilda, WordPress, и уже к институту освоил React. Но так сложилось, что это для меня всегда было просто хобби — как и собирать себе датчики для дома: датчики влажности, открытия дверей и т.д. ))
Вышло обновление RapidRAW 1.5.0 открытого редактора изображений RAW
В конце февраля 2026 года состоялся
Защита LLM за 3ms: как я построил open-source иммунную систему для AI
TL;DR: Я строю open-source платформу AI-безопасности SENTINEL — 116K строк кода, 49 Rust-движков. Недавно добавил Micro-Model Swarm — рой из крошечных ML-моделей (<2000 параметров каждая), который детектит jailbreak-атаки с точностью 99.7%. Обучил на 87 056 реальных паттернах. Работает за 1ms на CPU. Без GPU, без облака, без компромиссов.Зачем я вообще за это взялсяВ 1998 году антивирус казался паранойей. В 2008 — стандартом. AI Security сегодня — это антивирус в 1998.Я наблюдаю за этим рынком с 2024 года, и цифры говорят сами за себя:340% рост инцидентов с AI-атаками за 2025 год$51.3B — оценка рынка AI Security (Gartner, 2026)
Введение в Yttri — Что это и почему это нужно?
"У нас слишком много инструментов, но слишком мало знаний."Этой публикацией мы открываем цикл статей, посвящённых разработке и философии Yttri.Введение: Хаос в управлении знаниями
