AI‑ассистент пишет код: 8 антипаттернов, из‑за которых он падает в проде
Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев, и в этой статье я расскажу про антипаттерны работы с AI‑ассистентом кода — те, из‑за которых сгенерированный код спокойно проходит ревью, мёржится с зелёными тестами, а потом превращается в ночной инцидент.
4 антипаттерна CI‑автоматизации, из‑за которых команда делает работу за ботов
Или как мы построили машины, которые говорят людям делать работу, которую должны делать машины.Нам нужно поговорить о неудобной истине, которая у всех инженерных команд лежит на самом виду. Мы годами строили сложные CI/CD‑пайплайны, ботов для ревью кода и инструменты анализа на базе ИИ, а потом настраивали их так, чтобы они отправляли сообщения в Slack и просили людей выполнить ручную работу.Вдумайтесь на секунду. Мы автоматизировали просьбу. Не выполнение.
Как мы за 3 дня сделали ИИ-ревьюер кода и что поняли месяц спустя
С код-ревью есть такой парадокс: все согласны, что этот процесс важен, но времени на него обычно ни у кого нет. В результате ревью часто превращается в формальность. Очевидные баги при этом ловятся, а мелкие, вроде пропуска в условиях, перепутанных знаков, забытых edge cases и т.д., могут спокойно уехать в мердж и вернуться уже в виде задач в багтрекере. В Content AI мы активно внедряем ИИ в разработку, и одна из задач, которую мы решали в этом году, — автоматизация код-ревью. В этой статье рассказываем, как одна из наших команд собрала ИИ-ревьюера, встроенного в Pull Request, и что мы поняли спустя месяц использования.
Когда pull request выглядит нормальным, но ревью на нём всё равно зависает
Поводом для этого проекта был не абстрактный интерес к AI и не желание сделать ещё один инструмент для ревью.На одном из рабочих проектов довольно быстро стало видно, что на pull request уже нельзя смотреть по старой модели. Команда начала двигаться в сторону AI-first разработки. В продукт стало прилетать больше изменений от людей с очень разной глубиной контекста: часть работала рядом с продуктом, часть приходила из смежных команд, часть собиралась с активной помощью AI. Скорость изменений выросла. А вот глубина понимания конкретной зоны у автора PR часто, наоборот, стала ниже.
Пробуем на себе: LLM в разработке
Рассказываю о реальном опыте использования AI в разработке и о тех практических результатах, которых удалось добиться за один год регулярной работы с современными языковыми моделями. Спойлер: получилось многое, но не все.
Почему Code Review тормозит разработку и что с этим делать
Когда я слышу от команд разработки: «У нас всё хорошо с процессами, только вот ревью немного затягивается», — я понимаю, что проблема серьёзнее, чем кажется. «Немного затягивается» обычно означает, что pull request висит в очереди два-три дня, разработчик переключается на другую задачу, а когда приходит фидбек — уже забыл контекст. Потом ещё итерация, ещё одна... И вот уже неделя прошла с момента, как код был готов.Code Review
ReVu — Open Source AI-ревьюер для ваших Pull Request
Всем привет!Недавно мы с приятелем обсуждали, как устроены рабочие процессы в бигтех-компаниях и какую роль в них уже играет ИИ. Речь в основном шла о зарубежных компаниях — у него там есть знакомые, которые делились опытом изнутри. Один из самых любопытных моментов — использование искусственного интеллекта для предварительного код-ревью в Pull Request: прежде чем коллеги возьмутся проверять изменения, PR уже анализирует ИИ и указывает на потенциальные проблемы.
Как использовать AI-агент Claude Code: советы опытного разработчика
Я больше года использовал Cursor. Подробно изучил все его возможности и лучшие практики работы с инструментами и... отказался от всего этого в пользу Claude Code.Уже несколько недель я полностью работаю в Claude Code вместо Cursor. И, честно говоря, возвращаться совсем не хочется. В этой статье я расскажу, как использую Claude Code и поделюсь своими советами по его максимальному использованию.Используйте расширение для VS Code
Первый шаг к кибернетическому тимлиду: автоматическое ревью кода на основе LLM
Привет, Хабр! Меня зовут Евгений Зорин
