статистика. - страница 4

ИИ должен был облегчить работу людей — но на деле лишь увеличил нагрузку

продолжить чтение

Я позволил ИИ отслеживать мой телефон всю неделю. Вот что я потом узнал о себе

Я думал, что мои решения спонтанные. ИИ доказал, что каждое из них — это шаблон.

продолжить чтение

Рассчитать биологический возраст? Можно, а зачем?

Привет Хабр! На связи снова Дмитрий Крюков, руководитель группы «Исследования биомаркеров» лаборатории «Сильный ИИ в медицине» Института AIRI. Недавно мы с коллегами выпустили статью в npj Aging, в которой изрядно покритиковали калькуляторы биологического возраста (они же часы старения) и попытались поставить под сомнение саму возможность и даже необходимость расчёта биологического возраста. О некоторых проблемах часов старения я уже писал здесь

продолжить чтение

Почему цена на рынке падает одной свечой

В 2026 году «купил и держал» это ставка на то, что выдержишь -40…-70% просадку без эмоционального или маржинального выхода. Рынок стал хрупким: каскады ликвидаций случаются несколько раз в год. Статичный холд больше не работает. Что такое опционы

продолжить чтение

Пользователь раскрыл, что его компания три месяца живёт по аналитическим данным, которые придумал ИИ

Пользователь выяснил

продолжить чтение

Когда недостаточно ошибок I-II рода и нужно уточнить результат A-B теста

Для запуска А/В теста необходимым минимумом является фиксация ошибок первого и второго рода, расчет MDE (минимальный наблюдаемый эффект). Однако при расчете результатов теста далеко не всегда получается достичь MDE заданного размера, в таком случае вероятность достижения значимости значительно уменьшается. Помимо этого даже при статистически значимом результате существует вероятность ошибки, что наши результаты являются выбросом или просто случайностью. В таких случаях необходимо применить дополнительный арсенал инструментов для работы с данными.

продолжить чтение

Почему план «заменить разработчиков ИИ» превращается в техдолг и кадровый кризис

Статья: компиляция нескольких исследований, на них ведут ссылкиМорбо в студииПреамбулаВ 2023–2024 годах менеджерам в корпорациях активно продавали идею, что большие языковые модели вот‑вот заменят кучу разработчиков и резко повысят производительность команд.

продолжить чтение

Ландшафт киберугроз в 2025-м в России и мире

Хабр, привет!

продолжить чтение

Почему в высшей лиге технологий и политики так много Евреев?

OpenAI, Google, представители Конгресса США, миллиардеры. Как малочисленному народу удалось добиться высот и занимать львиный процент “верхушек мира” несмотря на 2000 лет гонений? Попробуем разобраться без теорий заговора: через историю и контекст методики еврейского обучения, а также вернемся в Россию 90-ых.

продолжить чтение

Generalized Propensity Score: как оценить эффект от непрерывного воздействия без A-B-теста

Привет, Хабр! Меня зовут Игорь Пантелеев, я Applied Data Scientist в компании Garage Eight. Сейчас моя команда занимается развитием одного из разделов сайта разрабатываемого нами продукта. В прошлом квартале мы задались вопросом: как оценить эффект от времени, которое пользователь проводит в нашем разделе, на Retention Rate (RR)? Казалось бы, решение очевидное: провести A/B-тест, но на поверку всё оказалось не так просто. В статье разберем, как у нас получилось определить эффект, с какими сложностями столкнулись в процессе и как нам помог метод Generalized Propensity Score.

продолжить чтение

1...234567...8