Офлайн А-Б тесты в ресторанах фастфуда. Часть 2: Анализ и интерпретация результатов A-B-тестов
Методология — это не шаблон, это компас. А его стрелка — всегда на стороне ваших данных. В первой части «
Офлайн А-Б тесты в ресторанах фастфуда. Часть 1: Планирование и верификация офлайн A-B-тестов
"Основа надёжного A/B — не магия формул, а понимание, с чего вы стартуете и с чем работаете."
Propensity Score Matching (PSM): как обойтись без A-B-теста и всё равно узнать правду
На практике часто возникает необходимость объективно оценить, как то или иное событие влияет на ключевые метрики бизнеса. Это большая и широкая задача, которая часто решается с помощью проведения A/B-тестов. Но что делать, если провести честный рандомизированный эксперимент невозможно?В таких ситуациях полезен метод Propensity Score Matching (PSM), который компенсирует отсутствие случайного распределения за счёт подбора сопоставимых групп для сравнения, снижает влияние скрытых факторов и обеспечивает более точную оценку причинно-следственного эффекта.
ИИ меняет правила поиска: адаптация потребителей к новым технологиям
После десятилетий, в течение которых потребители полагались на 10 синих ссылок Google, чтобы найти всё, от советов путешественникам до джинсов, они быстро адаптируются к совершенно новому формату: чат-ботам с искусственным интеллектом, которые выполняют поиск за них.
Четверть проданных в 2024 году смартфонов имели среднюю цену $600 и выше
Порядка 25% смартфонов, проданных в мире за 2024 год, имели среднюю стоимость $600 или выше, демонстрирует отчёт Counterpoint. Исследователи указали на тенденцию роста премиализации на рынке смартфонов, всё больше людей покупают дорогие телефоны, чем раньше.
Простыми словами о методе максимального правдоподобия и информации Фишера
Всем привет! Сегодня я хотел бы рассказать про метод максимального правдоподобия и информацию Фишера и еще несколько смежных тем, которые активно используются в машинном обучении и анализе данных. Расскажу я об этом просто, понятно и без воды, но с практическими примерами, в том числе на Python.Сейчас я кратенько и водянисто расскажу о проблематике, а потом перейдем непосредственно к теме. Обещаю всю воду оставить исключительно здесь)
Монополия .COM под угрозой? Как за 10 лет изменился мировой рынок доменов
Статистика доменных зон обновляется регулярно: ежегодные отчёты, квартальные обзоры, ежемесячные сводки и даже мониторинг в реальном времени. Но что если взглянуть шире — не на моментальный срез, а на тренды десятилетия? Мы собрали ключевые цифры и проанализировали их, чтобы понять, куда движется рынок. Динамика доменов: что изменилось за 10 лет и где мы сейчас?Система доменных имен (DNS) вступила в четвёртое десятилетие своего существования. Количество доменных имен постоянно растёт с 2014 года.
Порядок работы с устареванием ML моделей. Шаг 2: Создание надежных и долговечных моделей
ВведениеЕще на этапе создания модели следует проделать работу, направленную на замедление ее устаревания.Реализацию процесса работы с устареванием моделей в ML можно разделить на 4 шага:Шаг 1: Понимание устареванияШаг 2: Создание надежных и долговечных моделейШаг 3: Внедрение системы мониторингаШаг 4: Переобучение и поддержание актуальности моделиВ этой части мы с вами узнаем, как создать надежную и долговечную модель, а также получить много полезной информации, которая поможет нам бороться с устареванием в будущем.
