Эйфория прошла? Почему IT-гиганты отказываются от ИИ
Крупнейшие мировые корпорации разочаровались в искусственном интеллекте, сообщает Financial Times. На ИИ уходит слишком много денег, а с задачами он справляется хуже сотрудников из плоти и крови. Разбираемся, почему оптимизация штатов не помогла IT-гигантам и стоит ли ожидать новую волну найма инженеров.От нейросетей в разных сферах отказываются такие гиганты, как Microsoft, Uber, Alibaba, утверждает «Коммерсантъ», ссылаясь на FT. Причина в том, что с ИИ некоторые внутренние процессы застопорились. Такое, например, произошло в IBM
Об Open-source — спасителе человечества и kernel-сообществе пророке его…
или “Страшная сказка: продолжение-2”В предыдущем разборе («О бедном луддите замолвите слово…») я разобрал по единой схеме одно из ключевых возражений против катастрофического прогноза кадрового разрыва — паттерн ткацкого станка. То возражение отбрасывается структурно: условия, при которых паттерн срабатывал, в текущей ситуации не выполнены.Здесь — следующее возражение, которое часто приходит после того, как ткацкий станок убран со стола. Оно звучит мягче. Оно структурно интереснее. И оно содержит больше истины
Экономические противоречия развития LLM. Смерть производства виртуального товара
Некоторое время назад, я написал небольшую статью Почему программное обеспечение не всегда товар и откуда в IT прибыль, где я рассказывал о том, что такое виртуальный товар, почему особенности данных производственных отношений меняют структуру стоимости. Это давало понимание об Agile-процессах, о том почему зарплаты столь велики.
Почему план «заменить разработчиков ИИ» превращается в техдолг и кадровый кризис
Статья: компиляция нескольких исследований, на них ведут ссылкиМорбо в студииПреамбулаВ 2023–2024 годах менеджерам в корпорациях активно продавали идею, что большие языковые модели вот‑вот заменят кучу разработчиков и резко повысят производительность команд.
Как сайты вычисляют мошенников? Детект впна, рейтинг номеров и трекинг курсора
Мошенник заходит на Озон купить товары и воспользоваться для этого данными украденных банковских карт. Ставит прокси, меняет айпи, использует антидетект браузер, закупает пачку номеров. Подготавливает дропов и адреса ПВЗ. Он регистрирует несколько аккаунтов, добавляет товары в корзину и нажимает оплату. На одном акке сайт зависает, на другом требует подтвердить личность, а третий аккаунт живой.Как Озон заподозрил мошенника, если он учел все и не сделал никаких ошибок.Что происходит под капотом и что стало с третим аккаунтом?
Эти компании заменили тысячи людей на ИИ, а потом дали заднюю. Как так вышло?
Технопророки убеждают нас, что ИИ вот-вот отберет нашу работу. Миллионы сотрудников заменят под предлогом сверхблага для клиентов. Но что происходит, когда громкие слова стихают и нейросети остаются один на один с реальными проблемами?В статье ниже я собрал громкие провалы внедрения ИИ за два года. Klarna затыкала дыры в колл-центрах, сажая программистов за телефоны. Saleforce вдруг озарила мысль, что «у ИИ нет души». Крупнейший банк Австралии CBA поймали на сокращении расходов под прикрытием ИИ. Что объединяет эти компании? Все они хвастались, что алгоритмы работают лучше, чем люди. Но что-то пошло не так.
Дерьмофикация интернета
Пример ИИ-мусора: «Креветочный Иисус», подобные изображения используют в социальных сетях для привлечения лайков. Из статьи Википедии про ИИ-слоп (en.wikipedia.org/wiki/AI_slop)2025 год, и дерьмофикация
Как продать руководству необходимость изменения архитектуры в эпоху внедрения ГенИИ
Эволюционный подход к трансформации корпоративных системОт автора
Вы неправильно поняли отчёт MIT об эффективности ИИ в корпорациях. Разбор от Venture Beat
Самая цитируемая статистика из нового отчёта
