ИИ меняет правила поиска: адаптация потребителей к новым технологиям
После десятилетий, в течение которых потребители полагались на 10 синих ссылок Google, чтобы найти всё, от советов путешественникам до джинсов, они быстро адаптируются к совершенно новому формату: чат-ботам с искусственным интеллектом, которые выполняют поиск за них.
Четверть проданных в 2024 году смартфонов имели среднюю цену $600 и выше
Порядка 25% смартфонов, проданных в мире за 2024 год, имели среднюю стоимость $600 или выше, демонстрирует отчёт Counterpoint. Исследователи указали на тенденцию роста премиализации на рынке смартфонов, всё больше людей покупают дорогие телефоны, чем раньше.
Простыми словами о методе максимального правдоподобия и информации Фишера
Всем привет! Сегодня я хотел бы рассказать про метод максимального правдоподобия и информацию Фишера и еще несколько смежных тем, которые активно используются в машинном обучении и анализе данных. Расскажу я об этом просто, понятно и без воды, но с практическими примерами, в том числе на Python.Сейчас я кратенько и водянисто расскажу о проблематике, а потом перейдем непосредственно к теме. Обещаю всю воду оставить исключительно здесь)
Монополия .COM под угрозой? Как за 10 лет изменился мировой рынок доменов
Статистика доменных зон обновляется регулярно: ежегодные отчёты, квартальные обзоры, ежемесячные сводки и даже мониторинг в реальном времени. Но что если взглянуть шире — не на моментальный срез, а на тренды десятилетия? Мы собрали ключевые цифры и проанализировали их, чтобы понять, куда движется рынок. Динамика доменов: что изменилось за 10 лет и где мы сейчас?Система доменных имен (DNS) вступила в четвёртое десятилетие своего существования. Количество доменных имен постоянно растёт с 2014 года.
Порядок работы с устареванием ML моделей. Шаг 2: Создание надежных и долговечных моделей
ВведениеЕще на этапе создания модели следует проделать работу, направленную на замедление ее устаревания.Реализацию процесса работы с устареванием моделей в ML можно разделить на 4 шага:Шаг 1: Понимание устареванияШаг 2: Создание надежных и долговечных моделейШаг 3: Внедрение системы мониторингаШаг 4: Переобучение и поддержание актуальности моделиВ этой части мы с вами узнаем, как создать надежную и долговечную модель, а также получить много полезной информации, которая поможет нам бороться с устареванием в будущем.
Порядок работы с устареванием ML моделей. Шаг 1: Понимание устаревания
ВведениеПод устареванием моделей понимается постепенная потеря их точности из-за изменения данных, на которых они были обучены. Если модель устарела, ее следует переобучить, чтобы восстановить ее точность и адаптировать к новым данным. Реализацию процесса работы с устареванием моделей в ML можно разделить на 4 шага:Шаг 1: Понимание устареванияШаг 2: Создание надежных и долговечных моделейШаг 3: Внедрение системы мониторингаШаг 4: Переобучение и поддержание актуальности модели
Boxplot, он же ящик с усами
ВведениеПредставьте, что вам нужно быстро сравнить распределения зарплат сотрудников разных отделов или оценить разброс результатов эксперимента. В таких ситуациях отличным выбором будет boxplot, он же “ящик с усами” – эффективный инструмент для выявления ключевых характеристик распределения, позволяющий быстро оценить медиану, разброс данных и обнаружить выбросы. В этой статье мы подробно разберем, что такое boxplot, и почему его называют “ящиком с усами”. Вы узнаете:Из каких элементов состоит boxplotКак интерпретировать boxplotКак использовать boxplot на практике с помощью Python, с примерами кода.
Распили её правильно. А-В разрез генеральной совокупности
В написании этой статьи ни один ИИ не пострадал участвовал.Весь текст написан с помощью мощного естественного интеллекта автораВ настоящее время А/В тестирование приобрело всеобъемлющий и неоспоримый формат исследования своих действий в предложении товаров и услуг, да и любого исследования человеческих сообществ.И главное, что всё просто - берете исследуемое множество, выделяете часть и исследуете эту часть. В надежде, что свойства этой части такие, же как и у всего сообщества.
Внимание правильный ответ
Что в черном ящике???Top-down подходЕсли читатель был достаточно внимателен, то, наверное, заметил, что в предыдущей заметке
