WWDC 2025: всё, что вы не посмотрите сами, но о чём должны знать
Все говорят про вчерашнюю Apple Keynote, а вы не успели ее посмотреть и теперь не понимаете, что за «жидкое стекло» и причем тут число 26? Вместе с Surf iOS Team, подготовили небольшой обзор прошедшей конференции — го смотреть!
GPT, DeepSeek и Qwen: идеальные unit-тесты в эхо-камере
Появление unit- и UI-тестов неизбежно в крупных мобильных приложениях: появляется новая функциональность, старая расширяется, изменяются существующие элементы. Для стабильной работы команда вынуждена внедрять автотесты, что требует инфраструктуры, инструментов, а также времени и внимания для их реализации.Размышляя над этим, пришла идея использовать LLM для автоматической генерации тестов. Это могло бы снизить нагрузку на разработчиков и минимизировать влияние автотестов на time to market новых фич. Меня зовут Марк, я iOS-разработчик Lamoda Tech. Ранее я рассказывал
Apple работает с Anthropic над инструментом кодирования с помощью ИИ для Xcode
Apple и Anthropic создают инструмент кодирования на основе ИИ, который будет работать в Xcode. Новая версия Xcode будет включать модели Claude Sonnet для «написания, редактирования и тестирования кода от имени программистов».
Что в 2025-м можно рассказать о мобильной разработке
Когда-то презентации новых iPhone и флагманов на Android приковывали внимание. Теперь же люди шутят, что там под бесконечное «amazing» показывают то же, что и годом ранее. Сногсшибательных инноваций уже не происходит, о чём тогда гордо говорить на камеру?
Ключевые моменты перед использованием SwiftData
На недавно завершившейся конференции Let's Vision 2025 я получил множество вопросов о SwiftData: «Достаточно ли SwiftData развита, чтобы использовать ее в реальных проектах?» и „Как начинающему разработчику эффективно использовать SwiftData?“. Эти вопросы не только отражают живой интерес разработчиков к новейшему фреймворку Apple для хранения данных, но и свидетельствуют о нерешительности при выборе технологии.
Grok 3 xAI в разработке iOS приложения «Страны Мира» (отображение границ)
В предыдущей статье я писала о создании с помощью различных ИИ довольно простого тестовое iOS приложение Countries ("Страны Мира"), которое показывает все страны Мира по регионам (Европа, Азия, Латинская Америка и т.д.) и для каждой страны отображается её название, флаг, численность населения и ВВП. Если вы выбираете какую-то страну, то на карте будет представлена страна с местоположением её столицы..Я хочу добавить на карту границы страны:
Сравниваю ChatGPT-4o и ChatGPT-o3-mini-high
В прошлой статье многие подметили некорректность сравнения Deepseek и ChatGPT-4o. Изначально идея была сравнить максимально доступные пользователю версии.Но сперва всё же хочется посмотреть как с одной и той же задачей справляются разные версии ChatGPT. Я в прошлом году делала анимацию (да, мне прям нравится по выходным, когда отдыхаю, кодить что-то максимально ненапряжное), так вот я её сделала в ChatGPT-4o.Не сказать, что я прям получила удовольствие, скорее наоборот, выбесилась знатно. А на этой неделе решила её повторить уже с ChatGPT-o3-mini-high. Разница, конечно, колоссальная. Но обо всём по порядку.
Сравнение кода от DeepSeek и ChatGPT
Без лишних предисловий - давайте сделаем два абсолютно одинаковых запроса для создания приложения на SwiftUI и сравним, какая модель лучше справится с этими задачами.Я решила дать два задания. Начнём с первого: нужно написать игру "Змейка", вот мой промпт:Напиши полностью с нуля приложение на SwiftUI. В приложении должен быть один экран. Сделай простейший вариант игры змейка. Изначально зеленая змея из 3-х кваратиков, по мере съедания квадратика она увеличивается на 1 квадрат (квадратики которые она съедает - разных цветов)
Первый шаг к кибернетическому тимлиду: автоматическое ревью кода на основе LLM
Привет, Хабр! Меня зовут Евгений Зорин
