Видеоаналитика на промышленном объекте: почему большинство внедрений разочаровывают и как сделать правильно
Там, где нет людей, нет времени и нет права на ошибкуХочу поделится одной историей из жизни. На удалённом нефтепромысле в -30С° за бортом бригада выполняет огневые работы — сварку, рядом с действующим трубопроводом. По регламенту каждый должен быть в полном комплекте СИЗ, с газоанализатором. Мастер провел инструктаж, расписался в наряде‑допуске, и уехал на следующий объект. Инспектор по ТБ появится через два часа.Что происходит в эти два часа — не знает никто.
Как мы учили систему слышать тихого клиента на АЗС: двухмодальная аналитика для контроля сервиса
Распознать "здравствуйте" в записи — задача, которая уже решена. Труднее понять, кому это "здравствуйте" сказано, кто
Почему современный стадион больше похож на ЦОД, чем на арену
Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Пауков, я директор департамента инженерных и мультимедийных систем КРОК. В ближайшие недели спорт снова станет глобальным технологическим стресс-тестом: 30 мая Будапешт примет финал Лиги чемпионов, а уже 11 июня стартует чемпионат мира по футболу 2026 года в США, Канаде и Мексике. Для болельщиков это большой праздник спорта. Для инженеров: распределенная сеть высоконагруженных объектов, где в день матча должны одновременно работать контроль доступа, связь, видеонаблюдение, трансляции, климатические системы, мобильные приложения, фуд-корты, цифровые экраны и десятки других подсистем.
На каком стеке и железе работает умное наблюдение в вашем городе: обзор технологий от разработчиков видеоаналитики
Привет, Хабр! Мы — инженеры Фалькон Тех, и уже 8 лет мы создаем ПО с использованием ИИ и машинного зрения. Наша команда насчитывает 170+ специалистов, и мы создали систему из более чем 4 000 программно-аппаратных комплексов в Москве. Здесь мы рассказываем об умных городах и видеоаналитике.В прошлой статье мы рассказали о себе, а в этой поговорим о технологиях. Обсудим: почему классический видеоанализ не работает;как ИИ меняет аналитику видеопотоков;какой стек нужен для умных камер на дорогах;
OCR всё прочитал, но ничего не понял: как мы научили систему разбирать транспортные накладные
Материал подготовлен для будущих студентов курса «Компьютерное зрение».Каждый день склады обрабатывают тысячи транспортных наклеек. FedEx, UPS, DHL, USPS, региональные перевозчики — у каждого свой макет, свои размеры шрифтов и расположение полей. На наклейке FedEx номер отслеживания может находиться наверху, а на наклейке DHL — посередине. Обратный адрес у одного перевозчика выровнен по левому краю, у другого — по центру.
Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему
Понятие «Умный город» всё ещё звучит футуристично, но уже сегодня это реальность многих прогрессивных городов мира. Речь здесь не только о технике: камерах, беспилотниках и ИИ, хотя об этом вспоминают в первую очередь. Это инфраструктура, которая работает на опережение. Она не ждёт, пока кто-то обнаружит проблему, а сама сигнализирует об инциденте, чтобы её устранить.
YOLOE: детектим что угодно без дотренировок
Всем привет! Представьте, сколько всего нужно сделать, чтобы дотренировать модель компьютерного зрения:Поиск и сборка датасетов. Хорошо, если есть открытые и с допустимой лицензией. Но часто приходится собирать «с миру по нитке», дополнять и балансировать данные самостоятельно.Разметка и аугментация. Качественный датасет — залог хороших метрик. Придётся корпеть над точными detection-боксами, перепроверять, думать над нестандартными ситуациями во входных данных.Обучение и валидация.
Как я использую рои робопсов
ИсточникТо, что мы называем робособакой, — это, по сути, мобильная аппаратная платформа. У неё есть четыре ноги с приводами, аккумулятор, бортовой компьютер и полезная нагрузка.
